Kitabı oku: «Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней», sayfa 2

Введение

Разум – самое важное явление во Вселенной: он способен выходить за границы физических законов и трансформировать мир. Человеческий разум позволил нам преодолеть ограничения нашей биологической природы и изменить самих себя. Человек – единственное животное, которое на это способно.

– Рэй Курцвейл. «Эволюция разума»

Наш ум может быть великолепным Божественным инструментом души, поскольку он обладает огромным духовным потенциалом.

– Протоиерей Константин Волков. Настоятель храма Крестовоздвижения в селе Дарна, Истринского района.

Рассвет систем искусственного интеллекта освящал историю человечества вот уже несколько раз. Это было в 1950-х, в 1980-х, в 1990-х, в 2010-х годах и, наконец, в данный момент в 2020-х годах.

К сожалению, в этом мире нет ничего постоянного, все в нашей жизни меняется, все происходит циклично. За предыдущими «взрывным» интересом к предметной теме следовала долгая «зима искусственного интеллекта». Искусственный интеллект не оправдывал возложенных на него ожиданий и уходил в небытие, чтобы словно птица феникс вновь возродиться. Эти «зимы» возникали по разным причинам, но всегда последствия их для науки и техники были катастрофическими: сокращались многомиллиардные инвестиции в проекты, прекращалось финансирование научных работ, и, как следствием этого, у людей напрочь пропадал интерес к творчеству и «наполнению» машин интеллектом. Причин тому было много, сейчас часто вспоминают следующие: недостаток зрелости технологий; отсутствие вычислительных ресурсов; некоторые вспоминают тот факт, что наш мозг, к сожалению, еще не так детально изучен, чтобы создавать подобные ему вычислительные и интеллектуальные системы. Тут вспоминаются слова научного руководителя Института мозга человека РАН Натальи Петровны Бехтеревой: «Я не люблю, когда человеческий мозг сравнивают с компьютером. Действительно, он создан так, что я не могу себе даже представить, какие требования жизни могли обусловить появление такого совершенного аппарата. Мозг может настолько многое, что этому не перестаешь удивляться» [²,³,⁴].

Сегодня мы с вами живем в прекрасный период времени – это период четвертой промышленной революции, неотъемлемой частью которой являются технологии искусственного интеллекта, используя которые ученые и инженеры со всего мира способны создавать уникальные интеллектуальные машины и «оживлять» роботов. Можно сказать так, что сегодня наступила новая «весна» искусственного интеллекта и робототехники.

Еще в 2007 году, когда я представлял сою компанию «Концептуальные системы» на выставке CeBIT в Германии в городе Ганновер, я впервые увидел настоящих человекоподобных роботов. Конечно, человекоподобными их назвать можно с большой натяжкой, но именно там у меня зародилась идея заняться робототехникой и, вы не поверите, создать отечественную отрасль робототехники.

Германия. Ганновер. Международная ИТ-выставка CeBIT 2007 год

Да, амбициозно, невероятно и нереально.

Но, в тот период времени я очень сильно увлекся этой идеей и погрузился в нее с головой. Мы, в своей компании, даже, создали подразделение по реализации продуктов и услуг в области потребительской робототехники. Тем не менее, к моему глубокому сожалению, спустя даже пять лет, технологии не достигли такого уровня, чтобы дать людям максимально комфортных человекоподобных помощников, и идея осталась только идеей…

Германия. Ганновер. Международная ИТ-выставка CeBIT 2012 год

Спустя еще некоторое время, уже в 2018 году, сложилось так, что мне опять пришлось вернулся к теме роботов. Вышло так, что я познакомился с прекрасными людьми и специалистами из Казанского Федерального Университета – Ириной Максимовой и Евгением Магидом из Высшей школы информационных технологий и информационных систем, и именно они и показали мне своих «настоящих» и «живых» роботов.

Казанский Федеральный Университет 2018 год

Эмоции нахлынули, и я снова вспомнил про свои несбывшиеся мечты и надежды. С некоторым сожалением, глядя на «умненьких» роботов, весело бегающих по комнате, мне стало несколько обидно за нашу великую страну, что в ней нет своей отрасли микроэлектроники и робототехники, что спустя десятилетия с момента появления первых персональных компьютеров, мы по-прежнему закупаем их везде, только не делаем их сами. А, что до роботов, то и говорить тут совсем и не приходится… Разве что снять шляпу перед учеными, новаторами и энтузиастами.

Одним словом, эмоции эмоциями, а меня посетила новая творческая «инициатива» и я придумал еще четыре новых закона робототехники :-)

Напомню Вам, что первые три закона робототехники были сформулированы Айзеком Азимовым в рассказе «Хоровод» в 1942 году, а нулевой в романе «Роботы и Империя» в 1986 году:

Нулевой.

Робот не может нанести вред человечеству или своим бездействием допустить, чтобы человечеству был нанесён вред.

A robot may not harm humanity, or, by inaction, allow humanity to come to harm.

Первый.

Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.

A robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm.

Второй.

Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.

A robot must obey orders given it by human beings except where such orders would conflict with the First Law.

Третий.

Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

A robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.

В свою очередь, я практически без всяких обоснований, на суд читателя выношу еще четыре новых закона робототехники, которые по моему мнению отражают текущую потребность современного, если можно так сказать, «цифрового» или информационного общества:

Четвертый.

Робот не может обманывать человека и манипулировать его сознанием.

Пятый.

Робот может иметь права и обязанности в рамках той социальной группы людей, в которой он функционирует и эксплуатируется, если эти права и обязанности не противоречат другим законам робототехники.

Шестой.

Срок жизни робота и полезной эксплуатации всех применяемых для его создания материалов и технологий должен составлять сто лет, включая срок работы всех внутренних программ робота и искусственного интеллекта.

Седьмой.

Робот не должен повторять досконально внешний облик человека или любого другого живого существа, живущего на земле, таким образом, чтобы его можно было ассоциировать с человеком или другим живым существом.

Это было небольшое лирическое отступление про «любовь и роботов»; -)

Но, вернемся к искусственному интеллекту.

Что же такое этот самый искусственный интеллект (ИИ) мы себе более или менее представляем. Это некая «совершенная» программа способная практически самостоятельно, либо из внешнего мира (например Интернета вещей или промышленного Интернета вещей, различных государственных информационных систем и тому подобное), либо из всемирной паутины собирать, накапливать и анализировать огромные массивы структурированной и неструктурированной информации, а затем на ее основе принимать те или иные простые или сложные решения, или, как минимум, представлять человеку в том или ином виде полезные данные.

С этим процессом мы сталкиваемся с Вами уже повсеместно. Например, ИИ посредством наших с Вами смартфонов (которые мы используем как интерфейс общения) дает нам справочную информацию и отвечает на наши повседневные вопросы.

Или сложнее, на сегодняшний день есть система ИИ, которая анализирует состояние больного пациента, ставит ему диагнозы и исходя из текущей ситуации принимает решение об операции, которая спасает ему жизнь, при этом еще «мониторит» состояние человека в процессе операции и на стадии его выздоровления. И таких примеров великое множество.

Но!

Если с относительно простыми задачами инженеры справляются неплохо, а они с ними справлялись еще и десять и двадцать лет назад, когда создавали экспертные системы и базы знаний, то со сложными задачами не так все просто.

По моему скромному мнению, проблема формирования и развития ИИ в реальную интеллектуальную систему, способную к творчеству и принятию важных решений, ученым еще только предстоит создать.

Более того, есть масса неразрешимых инженерных задач, например:

– ИИ – это программа, которую создают программисты. На сегодняшний день ведущие ученые мира еще не способны полностью разобраться с принципами работы человеческого мозга. Они не в состоянии создать не только что-то подобное себе, но и создать более или менее совершенную систему ИИ с точки зрения самого человека.

– Сам по себе человек попросту не совершенен. Он допускает ошибки и, априори в искусственном интеллекте, как в программном коде, будут миллиарды ошибок… К чему это приведет? Да очень просто, ИИ в конечном счете будет совершать преступления! Да, именно. Несмотря на 4 закона робототехники (плюс еще несколько предложенных мной выше), ИИ будет совершать преступления, маленькие или большие, но будет. Как он это сделает? Очевидно, он проигнорирует эти законы. Каким образом? Ответ тоже есть – пойдет по пути человечества и использует свое «машинное творчество».

– Количество и качество разрабатываемых программ ИИ на сегодняшний день носит разрозненный характер, но спустя 20—30 лет процесс разработки станет лавинообразным и даже вирусным. Я уверен, что через некоторое время мы с вами станем свидетелями локальных войн различных систем ИИ. И, поверьте, побеждать будут те системы, которые умело проигнорируют вопросы этики разработки и применения систем искусственного интеллекта.

– ИИ создающий новый ИИ. Сейчас человек в мире ИТ пытается создать все по своему образу и подобию. И это ни для кого не секрет. Но не за горами то время, когда ИИ будет создавать совместно с человеком, а в последствии и самостоятельно другие системы ИИ.

– Объединение ИИ в «социальные» группы. Наступит тот день, когда системы искусственного интеллекта будут общаться не только с человеком, но и с себе подобными системами. Как вы думаете, чему они научатся у друг друга?

– Развитие ИИ в сверхинтеллект. Это тема горячо любимая фантастами и вызывает неподдельное раздражение у ученых. Как то мне пришла мысль о том, что прежде чем заниматься созданием искусственного интеллекта, человечеству неплохо было бы привести в порядок свой естественный интеллект.

и т. д.

Как бы там не было, в ближайшие годы развитие и применение технологий искусственного интеллекта радикально изменят способы восприятия окружающего нас мира. Они изменят подходы к обработке и анализу информации, изменят способы взаимодействия между людьми, изменят процессы производства продуктов и услуг и, в конечном итоге, сформируют у нас новые системы человеческих и цифровых ценностей. Можно сказать, что именно сейчас есть все предпосылки к формированию так называемой «критической массы» знаний и технологий, которая «взорвет» мир техники и науки, и изменит нашу с вами повседневную жизнь.

В стремлении использовать все самое новое, мы с вами должны отдавать себе отчет в том, что системы, созданные на основе новых технологий, будь то роботы или интеллектуальные системы, должны, прежде всего, служить интересам человечества, должны дать людям больше возможностей, больше перспектив, свободы и контроля над собственной жизнью. И это очень важно, потому как человек, рано или поздно, возложит ответственность за управление и обеспечение своей жизнью на «продукт» своего творчества, а именно на искусственный интеллект и роботов. Если даже смотреть шире, на ряд роботизированных и автоматизированных систем, управляемых и обслуживаемых сотнями искусственных интеллектов, а не людьми.

Четвертая промышленная революция уже сейчас порождает различные формы социально-экономических и культурных систем. И мне бы не хотелось разделить мнение Илона Маска о том, что: «Искусственный Интеллект рано или поздно прикончит всех нас», или мнение британского физика Стивена Хокинга о превосходстве искусственного интеллекта над человечеством. Я скорее разделяю взгляд на наше будущее, предложенный Клаусом Мартином Швабом.

Мне хочется верить, что мы с вами будем способны создать такие интеллектуальные системы, которые сделают наше общество более гуманным, благополучным и позволят нам увеличить продолжительность нашей жизни, открыть новые возможности для полезной и интересной деятельности в гармонично развивающейся и устойчивой экосистеме.

Читателю важно понять, что формирование модели нашего с вами будущего и системы жизнедеятельности нашего общества, основанные на использовании технологий четвертой промышленной революции, в настоящее время еще никем не реализованы. Мы еще в начале пути, и эта книга – маленький шаг в направлении формирования, если так можно сказать, нашего с вами «цифрового будущего».

Для меня лично, данный труд (эта книга) – это очередной этап моей внутренней «цифровой трансформации» сознания и накопления уникального проектного опыта, который я на протяжении последних лет фиксирую в своих книгах, и который формировался в решении очень непростой, но крайне интересной задачи создания Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Уважаемый читатель должен знать, что проделанная работа по проекту и написанию этой книги происходила в крайне напряженной обстановке. Было огромное количество самых разных трудностей. Были препятствия, непонимание и, порой, откровенное игнорирование, саботаж и давление со стороны некоторых коллег, которые, казалось бы должны были поддерживать меня в этой работе в первую очередь.

Тем не менее, проект состоялся, а история его создания зафиксирована в этой книге.

Книга, которую держит читатель в своих руках, немного необычна тем, что в ней замысловато переплелись несколько литературных жанров:

– Первый, повествовательный художественный. Представлен практически всеми главами книги, в которых излагаются в хронологическом порядке события, произошедшие в стодневный срок лета 2021 года, которые уже вошли в историю, как самого МГТУ им. Н. Э. Баумана, так и его Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта.

– Второй, научно-популярный. Представлен пятой главой книги «Программа центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана». В этой главе я предлагаю читателю подробно ознакомиться с Программой Центра, в которую мне пришлось вложить огромное количество сил и знаний, потому что желание стать частью большой истории и победить в конкурсе, проводимом Аналитическим Центром при Правительстве России по отбору получателей поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, было столь великим, что я был годов, если так можно сказать, положить свое здоровье для победы.

– Третий, научно-фантастический. Представлен главой «Заключение», в которой я, рискуя быть не понятым, смело выношу на суд читателя тему перспектив применения технологий четвертой промышленной революции и «цифрового человеческого бессмертия». Как считает один из главных исследователей современных достижений в области искусственного интеллекта, а по совместительству, технический директор Google и футуролог Рэй Курцвейл, первая потенциальная реализация бессмертия за счет нанороботов будет возможна к 2045 году. Но, не буду углубляться здесь во все подробности, сохранив интригу, и предоставив возможность читателю ознакомиться с моим мнением на этот счет в главе «Заключение». Не вижу ничего плохого в том, что вы начнете читать эту книгу с самого конца. Это нестандартно, но уверен, вам должен понравиться этот эксперимент.

Четвертого жанра я не нашел :-), но рекомендую уважаемому читателю также использовать эту книгу, как некое пособие по проектному управлению в области информационных технологий и искусственного интеллекта.

Глава 1. 17.05.2021: Запись в блоге

HTTP://CHESALOV.COM/BAUM-AI/

Дорогие друзья и коллеги!

Рад Вам сообщить, что меня пригласили создать и развивать Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Задача титаническая!

Многие бы оценили ее как нереальную…

Но! Есть желание и многолетний опыт создания бизнес-направлений и реализации бизнес-проектов в области информационных систем и технологий.

Когда-то мне говорили, что нельзя создать такую компанию как «Программные Системы Атлансис» … Но вот уже более 10 лет она разрабатывает системы информационной безопасности.

Когда-то мне говорили, что нереально сделать новое бизнес-направление «Ситроникс: Системы Безопасности» в крупнейшем ИТ-интеграторе Sitronics …, а ведь сделал. И было оно весьма эффективным.

Уверен, с задачей создать «Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана» справлюсь.

Приглашаю всех заинтересованных к сотрудничеству.

* Это один из первых слайдов, который я нарисовал за первые 10 дней работы из 100. Особенность его в том, что в МГТУ им. Н. Э. Баумана не было бренда по искусственному интеллекту. У одной известной мне компании есть бренд «BAUM AI PLATFORM». Я придумал несколько сократить фразу и поставить «точку». Получилось так: «BAUM.AI» – новый бренд Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Глава 2. 20.05.2021: Как все начиналось

Сегодня возникла идея – написать новую книгу о том, как создать Центр искусственного интеллекта за сто дней.

Да, именно. Всего за 100 дней…

Каждый раз, когда берешься за написание новой книги, встает вопрос: «с чего начать?»

Первые строки пишутся с трудом (например, я уже пару раз переписал это предложение, а потом, как книга наполнилась информацией, переписал еще раз).

Когда я размышляю и думаю о чем-то, например, о написании этой книги, ее теме или о ее содержании, мысли в голове летят со скоростью света. Но когда я сажусь за компьютер и начинаю писать, набирать текст, то «полет мысли», волей не волей, приходится останавливать или, если так можно сказать, притормаживать. Мысли приходят очень быстро, руки набирают текст медленно, поэтому написание новой книги – это всегда такой процесс, который меняет реальность вокруг, меняет привычный ритм жизни человека, отдающего свои знания, опыт и эмоции этому процессу.

Иногда приходит мысль: может воспользоваться диктофоном? Конечно, диктофон – это тоже своеобразный интерфейс между мыслью, человеком, звуком, текстом и книгой. Если появляется желание надиктовать книгу, вы также должны понимать, что вам понадобится выработать свой ритм для изложения мыслей вслух, ведь интересная мысль может так и не успеть материализоваться, пока вы пытаетесь подобрать подходящие к ней слова.

Вот так, в который раз, начинается моя работа…

У любого человека, взявшего в руки эту книгу, сразу возникают множество вопросов: «Почему за сто дней? Как вообще можно создать Центр искусственного интеллекта в такой срок? Что, вообще, может быть интересного в этом Центре, их и так сейчас, как грибов после дождя?» и т. д.

Не буду мучить читателя долгими объяснениями или формальными ответами. Расскажу все с самого начала и по порядку.

Эта история начинается с того, что после майских праздников, а именно 17 мая 2021 года меня пригласили на работу в МГТУ им. Н. Э. Баумана, а если быть точнее, в Межотраслевой Инжиниринговый Центр «Композиты России», который является структурным подразделением МГТУ им. Н. Э. Баумана. «Композиты России» появились на свет 15 июня 2011 года с целью содействия в разработке, производстве и коммерциализации высокотехнологичных решений Университета в области новых материалов и информационных технологий, формирования научного задела и современных образовательных технологий и программ. Одним словом, в этот Центр я пришел, чтобы выполнить определенную работу, а именно создать и развить новое направление, в некотором смысле можно даже сказать бизнес-направление, а именно «Центр искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана».

На первых порах было не совсем ясно, как это все будет реализовываться…

Кроме красивого словосочетания «искусственный интеллект» (далее ИИ), по факту, у нас не было ничего. Но со временем эта идея, даже не концепция, а именно «идея» создания Центра сильного искусственного интеллекта (изначально именно «сильного» ИИ), проведение фундаментальных исследований в этой области, создание самого ИИ, цифровой платформы (концепция «Искусственный интеллект как сервис»), фреймворков, цифровых сервисов и продуктов на их основе, начала материализовываться, но об этом чуть позже.

На тот момент времени, мое собственное понимание выстраивания процесса работы представлялось мне так: в период с мая по конец августа 2021 года, мне, как человеку, которому эту задачу поручили (в качестве Заместителя Директора Центра, «отвечающего за все головой»), предстояло выиграть новый конкурс на отбор получателей поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области «сильного» искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта.

Дата объявления конкурса (на тот момент времени) еще точно не была определена. То ли в июле, то ли в августе, но было ясно то, что с большей долей вероятности в нем примут участие большинство высших учебных заведений нашей страны.

Основная суть этого конкурса заключалась в том, что государство предоставляет шесть грантов по 900 млн руб. на создание и развитие центров искусственного интеллекта на базе ВУЗов, то есть всего шесть призовых мест. Дополнительным условием получения гранта ВУЗом – это привлечение индустриального партнера (так сказать, компании с рынка), который бы был готов инвестировать в проект и задачи центра ВУЗа дополнительно 270 млн руб.

План софинансирования Центра представлен на рисунке ниже.

Сделаю небольшое отступление.

Предпосылки к появлению конкурса появились еще в 2019 году.

Как, возможно, уже известно читателю, в целях обеспечения ускоренного развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, проведения научных исследований в области искусственного интеллекта, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, совершенствования системы подготовки кадров в этой области, был опубликован Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490, который утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

Позже, в 2021 году Минэкономразвития России, в целях реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, разработало паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект».

Направления финансирования представлены на рисунке ниже.

Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021—2024 гг. составляет 31,5 млрд рублей, из которых 24,6 млрд рублей выделяется из федерального бюджета, а также привлечено из внебюджетных источников 6,9 млрд рублей.

Соответственно 5,7 млрд рублей выделялось на проведение именно того самого конкурса, в котором МГТУ им. Н. Э. Баумана должен был принять непосредственное участие, а я должен был организовать весь процесс, в том числе в части написания Программы и Плана мероприятий Центра.

Сложностей на пути к достижению поставленной передо мной цели оказалось не просто много, а очень много.

Одна из них, которая могла бы свести всю начатую работу к нулю, заключалась в поиске индустриального партнера и инвестиций в проект.

Где найти компанию, которая бы поверила в потенциал МГТУ им. Н. Э. Баумана и вложила бы в совместный проект 270 млн руб.?

Вопрос, как говорится, на миллиард и сто семьдесят миллионов…

Что же в таком случае делать?

Ответ очевиден – нужно идти к поставленной цели. Мы пошли двумя очевидными для нас путями: подготовили письма и предложения для потенциальных компаний-инвесторов, сделав уйму различных версий документов и презентаций, а также стали представлять наш проект на всех возможных мероприятиях, форумах и выставках.

Параллельно с той работой, как мне тогда представлялось, нужно было сформировать «с нуля» группы разработки для решения прикладных технических задач. Несмотря на то, что какие-то специалисты в МГТУ им. Н. Э. Баумана уже имелись на тот момент, ситуация с ними была такая, что все они занимались каждый своими задачами и не было ни единой цели, ни стратегии, ни задач, которые бы могли их объединить в одну мощную команду. Самое любопытное в том, у меня сложилось мнение о том, что у некоторых из этих «специалистов» даже нет понимания того, что же такое «искусственный интеллект», нет единого мнения, нет понимания «единой цели» и более того, как выяснилось позже, у них нет желания «созидать» и делать это совместными усилиями.

Тут необходимо сделать небольшое отступление для читателя и дать несколько ключевых определений:

– Искусственный интеллект (artificial intelligence), с одной стороны, – это уже целая отрасль компьютерных наук, занимающаяся моделированием интеллектуального поведения, с другой – это компьютерная система, основанная на комплексе научных и инженерных знаний, а также технологий создания интеллектуальных машин, программ, сервисов и приложений (например, машинного обучения и глубокого обучения), имитирующая мыслительные процессы человека или живых существ, способная с определенной степенью автономности воспринимать информацию, обучаться и принимать решения на основе анализа больших массивов данных, целью создания которой является помощь людям в решении их повседневных рутинных задач..

– Машинное обучение (machine learning) – это подмножество искусственного интеллекта, которое использует компьютерные алгоритмы для анализа данных и принятия разумных решений на основе полученных знаний без явного программирования. Алгоритмы машинного обучения обучаются на больших наборах данных и учатся на примерах. Они не следуют алгоритмам, основанным на правилах. Машинное обучение – это то, что позволяет машинам самостоятельно решать проблемы и делать точные прогнозы, используя предоставленные данные.

– Нейронная сеть (artificial neural networks) – математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма. Также, под нейронной сетью понимают набор небольших вычислительных единиц, называемых нейронами, которые принимают входящие данные и учатся принимать решения с течением времени. Нейронные сети часто имеют многоуровневую структуру и являются причиной того, что алгоритмы глубокого обучения становятся более эффективными по мере увеличения объема наборов данных, в отличие от других алгоритмов машинного обучения, которые по мере увеличения объема данных могут выйти на плато.

– Глубокое обучение (deep learning) – это специализированное подмножество машинного обучения, которое использует многоуровневые нейронные сети для имитации принятия решений человеком, путем извлечения знаний из необработанных данных и их преобразования на каждом уровне. Эти уровни постепенно получают функции более высокого уровня из необработанных данных, что позволяет решать сложные проблемы с более высокой точностью, меньшим количеством функций и меньшей ручной настройкой. Алгоритмы глубокого обучения могут маркировать и категоризировать информацию и определять закономерности. Это то, что позволяет системам ИИ постоянно учиться на работе и улучшать качество и точность результатов, определяя, были ли решения правильными.

– Наука о данных (Data Science) – это процессы и методы извлечения знаний и идей из больших объемов разрозненных данных. Являясь междисциплинарной областью, она включает математику, статистический анализ, визуализацию данных, машинное обучение и многое другое. Наука о данных позволяет нам анализировать информацию, видеть закономерности, находить смысл в больших объемах данных и использовать их для принятия решений, или, как я часто говорю, получать «ценность» или «знания» из данных. Наука о данных может использовать разные методы искусственного интеллекта для анализа данных.

Итак, мне нужны были руководители групп разработки (именно «групп») и сами разработчики, которые бы работали в разных направлениях, решая задачи из некой составленной мной «матрицы», в которой по вертикали находились отрасли экономики, а по горизонтали технологии искусственного интеллекта (работа с «голосом», «текстом», «изображениями» и т.д.), а внутри, на их пересечении, располагались бы отраслевые задачи от наших потенциальных заказчиков и индустриальных партнеров. «Технари» мне нужны были еще и за тем, чтобы они помогали мне в процессе поиска индустриального партнера и привлечению новых заказов в Центр, показывая наши реальные наработки и компетенции.

По факту, все вышло несколько иначе, чем я себе это представлял…

С технарями ничего не получилось.

Времени собрать их было слишком мало, не говоря уже о том, чтобы в кратчайшие сроки сделать хоть сколь-нибудь работающий прототип для демонстрации заказчикам.

И, по факту, оставалось только одно – готовить презентационный материал, который бы раскрывал потенциал нашего будущего Центра, с темами («кейсами») для различных отраслей экономики и заказчиков.

Среди перспективных для нашего Центра были: государство, здравоохранение и промышленность. Позже мы переориентировались на телекоммуникационный рынок.

В силу того, что МГТУ им. Н. Э. Баумана посещают ежедневно большое число руководителей крупных предприятий и организаций, а также министров и чиновников из различных министерств и ведомств, буквально за первые недели у нас набралось несколько десятков предложений для заказчиков по разным темам.

Ниже я привожу визуальное изображение, которое отражает перечень из 75 взаимосвязанных задач от наших заказчиков, которые сформировались уже за пару месяцев подготовки к конкурсу по тематике искусственного интеллекта.

Читателю на столь маленькой картинке, к сожалению, будет плохо видно, но для общего понимания происходящих процессов и объема предстоящих работ, я все-таки публикую наш рабочий файл, в котором отражены все задачи наших заказчиков.

На что стоит также обратить свое внимание, так это на то, что задачи поступали от таких организаций, как Министерство обороны РФ, ФНС, Роскосмос, МВД, Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ, НИИ «Восход», РФЯЦ-ВНИИЭФ, Росатом, Министерство энергетики РФ и многих других.