%10 indirim al
Bu kitabı önerin ve arkadaşınız kitabı satın aldığında ₺5,75 kazanın.
16+
metinPDF
Cilt 107 sayfalar
2022 yıl
Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»
metinPDF
₺57,46
Kitap hakkında
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем.Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитичекие системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний» и 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Методы машинного обучения».
Yorum gönderin
Giriş, kitabı değerlendirin ve yorum bırakın
Kitap açıklaması
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем.
Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитичекие системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний» и 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Методы машинного обучения».
Kitab А. Н. Целых, Э. М. Котова «Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»» — saytda onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş sınırı:
16+Litres'teki yayın tarihi:
09 temmuz 2023Yazıldığı tarih:
2022Hacim:
107 s. ISBN:
978-5-9275-4215-4Toplam boyut:
2.7 МБToplam sayfa sayısı:
107Telif hakkı:
Южный Федеральный Университет
