Sadece LitRes`te okuyun

Kitap dosya olarak indirilemez ancak uygulamamız üzerinden veya online olarak web sitemizden okunabilir.

metin
PDF

Cilt 500 sayfalar

2014 yıl

0+

Анализ больших наборов данных

Sadece LitRes`te okuyun

Kitap dosya olarak indirilemez ancak uygulamamız üzerinden veya online olarak web sitemizden okunabilir.

₺280,50
%10 indirim al
Bu kitabı önerin ve arkadaşınız kitabı satın aldığında ₺28,06 kazanın.

Kitap hakkında

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Книга хорошая и нужная, слов нет. Однако, после покупки нет возможности скачать полный текст книги в виде файла pdf или в другом формате! Очень неудобная читалка (нет поиска, нет электронного оглавления). Не рекомендую эту покупку.

Леонид Соколинский, хочу добавить, что перевод специальных терминов сделан совершенно безграмотно!

Очень нужная книга для того, чтобы сдать экзамен по анализу больших наборов данных. Отличные примеры внутри на русском языке. Однозначно надо купить

Книга полезная, но оригинал на английском был издан в 2010 году и доступен по свободной лицензии. Как жаль, что у нас подобную литературу издают с таким временным лагом.

Yorum gönderin

Giriş, kitabı değerlendirin ve yorum bırakın

Kitap açıklaması

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).

В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.

Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Kitab Джеффри Д. Ульмана, Юре Лесковца v.s. «Анализ больших наборов данных» — saytda onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş sınırı:
0+
Litres'teki yayın tarihi:
01 şubat 2017
Çeviri tarihi:
2016
Son güncelleme:
2014
Hacim:
500 s.
ISBN:
978-5-97060-190-7
Toplam boyut:
2.9 МБ
Toplam sayfa sayısı:
500
Telif hakkı:
ДМК Пресс