Sadece LitRes`te okuyun

Kitap dosya olarak indirilemez ancak uygulamamız üzerinden veya online olarak web sitemizden okunabilir.

metin
PDF

Cilt 360 sayfalar

2016 yıl

0+

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Sadece LitRes`te okuyun

Kitap dosya olarak indirilemez ancak uygulamamız üzerinden veya online olarak web sitemizden okunabilir.

₺225,87
%10 indirim al
Bu kitabı önerin ve arkadaşınız kitabı satın aldığında ₺22,59 kazanın.

Kitap hakkında

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Жаль, что эту книгу можно только читать, но нельзя скачать. Она идеальна для тех, у кого небольшой опыт в программировании и кто хочет поэкспериментировать с машинным программированием и начать применять его в своей практике

Используется язык программирования Python версии 2. Это версия на данный момент 2022 г. устарела. Переход на версию 3 может быть нетривиальным - это раз. Используемые в книге библиотеки тоже устарели - это два.

Действительно, книга чудесная и чрезвычайно полезная, особенно для таких читателей, которые только делают первые шаги в программировании (к ним отношу себя). Оказывается, освоить применение нейронных сетей не так уж и сложно. И понятие «искусственный интеллект» – вполне реальное и реализуемое

Прекрасная книга для тех, кто желает ознакомиться с технологиями Искусственного Интеллекта и Анализа больших данных на Python!

Yorum gönderin

Giriş, kitabı değerlendirin ve yorum bırakın

Kitap açıklaması

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Kitab Бастиана Шарден, Луки Массарона v.s. «Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python» — saytda onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş sınırı:
0+
Litres'teki yayın tarihi:
21 kasım 2017
Çeviri tarihi:
2018
Son güncelleme:
2016
Hacim:
360 s.
ISBN:
978-5-97060-506-6
Toplam boyut:
8.7 МБ
Toplam sayfa sayısı:
360
Telif hakkı:
ДМК Пресс