Kitabı oku: «Мастерская мышления: продвинутые техники мышления и личностного развития. Часть 2», sayfa 4
Эти примеры показывают, насколько широко теория игр может применяться для анализа и оптимизации стратегий в самых разных областях жизни.
Что может дать базовое знание принципов
Даже базовое понимание теории игр может значительно улучшить вашу жизнь. Вы начнете видеть стратегические взаимодействия везде: в личных отношениях, на работе, в политике. Это поможет вам принимать более взвешенные решения, лучше понимать мотивы других людей и предвидеть последствия своих действий. Вы сможете эффективнее вести переговоры, находить взаимовыгодные решения в конфликтных ситуациях и даже улучшить свои результаты в настольных играх!
Основные методы теории игр
Дополнительные ключевые методы и концепции, используемые для анализа и решения различных стратегических ситуаций.
1. Анализ доминирующих стратегий:
– Выявление стратегий, которые всегда лучше других, независимо от действий других игроков.
– Помогает упростить анализ, исключая заведомо невыгодные варианты.
2. Поиск равновесия Нэша:
– Нахождение ситуации, в которой ни один игрок не может улучшить свой результат, односторонне изменив свою стратегию.
– Ключевая концепция для предсказания вероятных исходов игр.
3. Анализ смешанных стратегий:
– Рассмотрение вероятностного распределения между различными чистыми стратегиями.
– Полезен в ситуациях, где нет явного равновесия в чистых стратегиях.
4. Обратная индукция:
– Анализ игры с конца к началу, особенно полезен в последовательных играх.
– Помогает определить оптимальные действия на каждом этапе игры.
5. Анализ повторяющихся игр:
– Изучение стратегий в играх, которые повторяются многократно.
– Учитывает долгосрочные последствия и репутационные эффекты.
6. Теория ожидаемой полезности:
– Оценка стратегий на основе их ожидаемой ценности с учетом вероятностей различных исходов.
– Помогает принимать решения в условиях неопределенности.
7. Кооперативная теория игр:
– Анализ ситуаций, где игроки могут формировать коалиции.
– Включает концепции, такие как ядро игры и вектор Шепли.
8. Эволюционная теория игр:
– Изучение развития стратегий в популяции игроков со временем.
– Применяется для анализа биологических и социальных систем.
9. Байесовские игры:
– Анализ игр с неполной информацией, где игроки не знают всех параметров игры.
– Включает концепцию байесовского равновесия.
10. Механизм дизайна:
– Разработка правил игры для достижения желаемых результатов.
– Применяется в аукционах, распределении ресурсов и экономической политике.
11. Анализ сетевых игр:
– Изучение игр, где структура взаимодействий между игроками представлена в виде сети.
– Применяется в анализе социальных сетей и экономических взаимодействий.
12. Стохастические игры:
– Анализ игр, где переходы между состояниями происходят случайным образом.
– Полезны для моделирования динамических систем с неопределенностью.
Эти методы часто используются в комбинации друг с другом для всестороннего анализа сложных стратегических ситуаций в различных областях, от экономики и политики до биологии и компьютерных наук.
Пример применения теории игр и поведенческой экономики в сфере общественной политики.
Речь идет о так называемой политике "предполагаемого согласия" в отношении донорства органов, которая была успешно реализована в нескольких европейских странах, включая Австрию, Испанию и Францию.
Суть проблемы:
Во многих странах существует острая нехватка донорских органов для трансплантации. Традиционно, чтобы стать донором, человек должен был активно выразить свое согласие, например, подписав донорскую карту.
Теоретико-игровой подход:
Исследователи заметили, что люди склонны придерживаться "статус-кво" и часто не предпринимают активных действий, даже если в целом поддерживают идею донорства.
Решение:
Вместо системы, где людям нужно активно соглашаться стать донорами, была введена система "предполагаемого согласия". По умолчанию все граждане считаются потенциальными донорами, если они не выразили явный отказ.
Результаты:
1. В странах с политикой "предполагаемого согласия" уровень донорства значительно вырос. Например, в Австрии после введения этой политики уровень донорства достиг 99%, по сравнению с 12% в Германии, где сохранялась система явного согласия.
2. Во Франции после введения этой политики в 2017 году также наблюдался значительный рост числа доноров.
3. В Испании, которая первой ввела эту систему еще в 1979 году, сейчас самый высокий уровень донорства органов в мире.
Теоретико-игровой анализ:
1. Изменение "статус-кво": Теория игр предсказывает, что изменение стандартного варианта может существенно повлиять на выбор людей.
2. Асимметрия усилий: Теперь требуется больше усилий, чтобы отказаться от донорства, чем согласиться на него.
3. Социальные нормы: Новая политика создает ощущение, что донорство – это норма, что влияет на индивидуальные решения.
4. Информационный эффект: Сам факт того, что государство по умолчанию считает всех донорами, может восприниматься как сигнал о социальной важности донорства.
Важно отметить, что эта политика сопровождалась информационными кампаниями и сохранением права на отказ, что снижало потенциальные этические проблемы.
Этот кейс демонстрирует, как понимание теории игр и поведенческой экономики может быть использовано для разработки эффективной общественной политики, которая значительно влияет на социально важные решения людей без применения прямого принуждения.
Примеры использования теории игр в рекламной индустрии
1. Ценовые войны между Coca-Cola и Pepsi:
Классический пример применения теории игр в рекламе и ценообразовании. Компании постоянно анализируют стратегии друг друга, чтобы оптимизировать свои рекламные кампании и ценовую политику.
2. Рекламные слоты на Супербоуле:
Компании соревнуются за лучшие рекламные места во время трансляции Супербоула. Здесь теория игр применяется для определения оптимальной стратегии торгов и максимизации эффекта от рекламы.
3. Programmatic-реклама:
В автоматизированных системах закупки рекламы алгоритмы, основанные на теории игр, используются для оптимизации ставок в режиме реального времени.
4. Вирусный маркетинг Burger King:
Кампания "Whopper Sacrifice", где пользователям предлагалось удалить 10 друзей из Facebook в обмен на бесплатный бургер. Это вызвало вирусный эффект и продемонстрировало понимание социальной динамики.
5. Конкурентная реклама Apple vs. Microsoft:
Серия рекламных роликов "Get a Mac" от Apple и ответная кампания Microsoft показывают, как компании стратегически реагируют на действия друг друга.
6. Аукционы рекламных мест Google AdWords:
Система аукционов Google для размещения рекламы основана на принципах теории игр, обеспечивая эффективное распределение рекламных мест.
7. Ограниченные предложения:
Тактика создания искусственного дефицита (например, "только сегодня" или "ограниченная серия") основана на понимании поведения потребителей в условиях ограниченного выбора.
8. Реферальные программы:
Стратегии вознаграждения за привлечение новых клиентов часто разрабатываются с учетом теории игр для максимизации сетевого эффекта.
9. Многоуровневый маркетинг:
Структура вознаграждений в MLM-компаниях часто разрабатывается с использованием теории игр для оптимизации мотивации участников.
10. Персонализированная реклама:
Алгоритмы, определяющие, какую рекламу показывать конкретному пользователю, часто основаны на принципах теории игр, учитывая предпочтения пользователя и цели рекламодателя.
Эти примеры показывают, как теория игр помогает компаниям разрабатывать более эффективные рекламные стратегии, учитывая действия конкурентов и реакции потребителей.
Усложненные методы для прокачанных
1. Байесовские игры: анализ ситуаций с неполной информацией.
2. Повторяющиеся игры: изучение стратегий в длительных взаимодействиях.
3. Кооперативные игры: анализ формирования коалиций и распределения выигрыша.
4. Эволюционная теория игр: изучение стратегий, которые "выживают" в долгосрочной перспективе.
5. Аукционы: анализ различных форматов аукционов и оптимальных стратегий участия.
Профессиональное владение теорией игр может открыть перед вами удивительные возможности. В бизнесе вы сможете разрабатывать сложные конкурентные стратегии, оптимизировать процессы принятия решений, эффективно управлять рисками. В личной жизни вы научитесь находить оптимальные решения в сложных жизненных ситуациях, улучшите свои навыки ведения переговоров и разрешения конфликтов. Вы сможете глубже понимать социальные и экономические процессы, что сделает вас ценным экспертом во многих областях. Теория игр может стать вашим секретным оружием в достижении успеха!
Теперь вернитесь к задачам, которые мы рассматривали ранее, и попробуйте решить их снова, используя инструменты теории игр. Обратите внимание, как изменился ваш подход к анализу ситуаций.
Потренируйтесь применять теорию игр в повседневной жизни. Например, при следующем походе в магазин подумайте о ценообразовании как об игре между продавцом и покупателем. Или проанализируйте свои отношения с коллегами на работе с точки зрения повторяющейся игры. Не обязательно сразу применять сложные математические модели – начните с простого стратегического мышления.
Примеры применения теории игр на профессиональном уровне
1. Джон Нэш и "Игра с нулевой суммой" в Холодной войне:
Нобелевский лауреат Джон Нэш применил свою концепцию равновесия к стратегии ядерного сдерживания во время Холодной войны. Его работа помогла сформировать доктрину "гарантированного взаимного уничтожения", которая, парадоксально, способствовала предотвращению ядерной войны.
2. Роберт Аксельрод и эволюция сотрудничества:
Аксельрод организовал турнир компьютерных программ, играющих в "Дилемму заключенного". Победившая стратегия "Око за око" показала, как может возникнуть сотрудничество даже в конкурентной среде. Эта работа повлияла на понимание эволюции альтруизма и международных отношений.
3. Алвин Рот и дизайн рынков:
Рот использовал теорию игр для разработки системы распределения донорских органов и matching-алгоритмов для школ. Его работа значительно улучшила эффективность этих систем, спасая жизни и улучшая образовательные возможности.
4. Томас Шеллинг и стратегия конфликта:
Шеллинг применил теорию игр к международным конфликтам. Его идеи о сдерживании, переговорах и коммуникации через действия были использованы в реальных дипломатических ситуациях, включая Кубинский ракетный кризис.
5. Брюс Буэно де Мескита и политическое прогнозирование:
Используя теорию игр, Буэно де Мескита разработал модель для предсказания политических событий. Его модель успешно предсказала исход иранской ядерной программы и множество других политических исходов с точностью около 90%.
6. Пол Милгром и Роберт Уилсон в дизайне аукционов:
Их работа по теории аукционов была использована правительствами по всему миру для распределения радиочастот. В США это принесло более 60 миллиардов долларов доходов и значительно улучшило эффективность использования спектра.
7. Ллойд Шепли и рынок труда:
Шепли разработал алгоритм стабильного распределения, который был применен для распределения врачей-интернов по больницам в США. Это значительно улучшило удовлетворенность как врачей, так и больниц.
8. Джон Харсаньи и переговоры с неполной информацией:
Его работа по Байесовским играм нашла применение в сложных переговорах, включая международные торговые соглашения и корпоративные слияния.
9. Роджер Майерсон и механизм дизайна:
Майерсон применил теорию игр к дизайну экономических механизмов. Его работа повлияла на разработку систем регулирования, аукционов и контрактов, оптимизируя результаты в ситуациях с асимметричной информацией.
10. Эрик Мэскин и теория реализации:
Мэскин использовал теорию игр для разработки механизмов, которые позволяют достичь желаемых социальных целей. Его работа нашла применение в экологической политике и дизайне систем голосования.
Эти истории демонстрируют, как глубокое понимание теории игр может привести к революционным изменениям в различных областях, от международной политики до экономики и социальной инженерии.
Оцените, насколько полезным было изучение теории игр
1. По шкале от 1 до 10, насколько полезной вы считаете теорию игр для вашей жизни?
2. Насколько сложным было понимание основных концепций (1-10)?
3. На сколько баллов (1-10) вы оцениваете потенциальное улучшение вашей жизни при регулярном применении теории игр?
4. Насколько эффективнее вы себя чувствуете уже сейчас, просто узнав об этих концепциях (1-10)?
Ответы на эти вопросы помогут вам оценить, стоит ли углубляться в изучение теории игр и как она может повлиять на вашу жизнь.
Искусство эффективного обучения: От быстрого усвоения информации до трансформации мышления
Методы для изучения новой информации и улучшения обучения
Методы для изучения новой информации и улучшения обучения – это набор техник и стратегий, разработанных для повышения эффективности процесса обучения и усвоения знаний. Эти методы возникли на стыке когнитивной психологии, педагогики и нейронауки. Они основаны на понимании того, как работает человеческий мозг, как происходит запоминание и обработка информации.
История развития этих методов уходит корнями в древность. Еще античные философы и ораторы использовали мнемонические техники для запоминания больших объемов информации. В средние века монахи разрабатывали системы для эффективного изучения священных текстов. Но настоящий прорыв произошел в XX веке с развитием когнитивной психологии и нейронауки. Ученые смогли детально изучить процессы, происходящие в мозге при обучении, что позволило создать научно обоснованные методики повышения эффективности обучения.
Методы для изучения новой информации и улучшения обучения используются для того, чтобы:
1. Ускорить процесс усвоения новых знаний и навыков
2. Улучшить запоминание и долгосрочное сохранение информации
3. Повысить концентрацию и внимание при обучении
4. Развить критическое и творческое мышление
5. Научиться эффективно структурировать и систематизировать информацию
6. Преодолеть трудности и барьеры в обучении
7. Повысить мотивацию к обучению
8. Научиться применять полученные знания на практике
Представь, что твой мозг – это огромный сад. Каждая новая вещь, которую ты узнаешь – это семечко, которое ты сажаешь в этот сад. Обычно, если просто бросить семечко на землю, оно может не прорасти или вырасти слабым растением. Но если ты знаешь правильные способы, как ухаживать за садом, то из каждого семечка вырастет большое, красивое растение. Методы для изучения новой информации – это как волшебные инструменты садовника. Они помогают тебе правильно посадить семечко-знание, поливать его, ухаживать за ним, чтобы оно быстро выросло и дало много плодов. И чем больше ты используешь эти волшебные инструменты, тем красивее и богаче становится твой сад знаний!
Сохранение знаний
Эффективность обучения и долгосрочное сохранение знаний – одна из ключевых проблем современного образования. Исследования показывают, что даже лучшие студенты ведущих мировых университетов через два года после выпуска помнят лишь 5-12% информации из базовых курсов. Это тревожная статистика, которая указывает на несколько существенных проблем в системе образования.
Во-первых, отсутствует регулярное повторение и применение полученных знаний. Многие предметы оказываются непрофильными для будущей деятельности выпускников, и без практического применения эти знания быстро забываются.
Во-вторых, студентов редко обучают эффективным методам структурирования и запоминания информации. Без этих навыков даже хорошо усвоенный материал со временем теряется.
В-третьих, сам процесс усвоения информации часто неэффективен. Материал воспринимается как сложный и абстрактный, не формируется четкая структура знаний в сознании учащихся. Это указывает на проблемы в методах преподавания и подготовке учебных материалов.
Важно отметить, что приведенная статистика касается базовых знаний. Можно предположить, что ситуация с дополнительными, более специализированными курсами еще более удручающая.
Эта проблема приобретает особую актуальность в современном мире, где мы тратим огромное количество времени и усилий на обучение, но при этом не уделяем достаточно внимания самому процессу обучения. Если бы мы сосредоточились на изучении того, как учиться эффективно, наша продуктивность могла бы вырасти в разы. Даже незначительное улучшение методов обучения, например, увеличение запоминаемости всего на 5%, может привести к повышению общей эффективности обучения в 1,5-2 раза. В этой области кроется огромный потенциал для развития образования.
Интересно также отметить результаты исследования, которое показало, что через 10 лет после окончания вуза наиболее успешную карьеру делают не отличники, а студенты, чья успеваемость была между отличной и средней. Эти люди не стремятся к механическому заучиванию материала, а скорее понимают его суть, усваивают ключевые концепции. Они интуитивно используют эффективные модели мышления и обучения, что позволяет им лучше работать с информацией и усваивать ее.
Важно понимать, что истинный ум – это не просто накопленные знания. Это способность находить правильные ответы и создавать новые идеи. Это навык эффективной работы с информацией и управления собственным мышлением. Развитие этих способностей должно стать ключевой целью современного образования.
Образование в современном мире приобретает все большее значение, становясь ключевым фактором развития человека. Оно играет двойную роль: с одной стороны, это инвестиция в будущее наших детей, с другой – способ адаптации к постоянно меняющемуся миру для взрослых.
Говоря о детях, важно понимать, что самое ценное, что мы можем им дать – это не материальные блага, а возможность развиваться и адаптироваться к жизни. Конечно, мы можем обеспечить их финансово, купить недвижимость или открыть банковский счет. Однако, если дети не будут готовы к самостоятельной жизни, эти материальные блага могут быстро исчезнуть или даже навредить, лишив их мотивации к дальнейшему развитию.
Истинный успех заключается не в количестве денег или известности, а в способности выживать и развиваться в любых условиях. Успешный человек – это тот, кто, потеряв все, сможет восстановить свое положение даже в самой сложной и враждебной среде. В современном мире, полном глобальных кризисов и неопределенности, способность адаптироваться к любой ситуации становится бесценной. Именно эту способность, основанную на умении эффективно мыслить, мы должны развивать в себе и передавать своим детям.
Для взрослых непрерывное образование становится необходимостью. Чем дальше мы движемся в будущее, тем менее востребованными становятся люди, не получающие новых знаний и не развивающиеся в разных областях. Уже сейчас крупные и развитые компании ищут сотрудников, умеющих мыслить креативно и критически.
Современный востребованный специалист должен обладать целым комплексом навыков:
1. Креативность, но не абстрактная, а связанная с бизнесом – способность генерировать идеи, которые потенциально могут принести доход.
2. Навыки бизнес-моделирования и понимание экономики компании.
3. Умение оценивать спрос и адекватность своих идей (критическое мышление).
4. Системное мышление для объединения знаний о рынке, компании и других аспектах в единую структуру.
5. Коммуникабельность и стрессоустойчивость.
6. Способность контролировать свои эмоции и эффективно доносить свои мысли до окружающих.
Такие специалисты ценятся в крупных компаниях, им доверяют серьезные проекты. Иногда даже сами эти способности делают человека востребованным, даже если он не обладает глубокими знаниями в конкретной области.
С развитием технологий все больше процессов автоматизируется, многие рабочие места исчезают быстрее, чем появляются новые. В этих условиях растет спрос на профессионалов высокого уровня, увеличивается разрыв между людьми по принципу умения думать.
Парадоксально, но автоматизация может приводить к тому, что даже профессионалы начинают терять способность мыслить самостоятельно. Люди все чаще полагаются на интернет для поиска информации, на электронные устройства для запоминания данных, на калькуляторы для вычислений. Они меньше задумываются о работе собственного организма, полагаясь на таблетки. Все это ведет к потере базовых навыков и знаний.
Пример из сферы программирования иллюстрирует эту тенденцию: раньше программист мог написать программу с нуля сам, теперь же многие просто собирают программы из готовых библиотек и шаблонов. Это приводит к тому, что люди забывают, как писать код без готовых решений.
Аналогичная ситуация наблюдается и в других сферах. Например, маркетологи могут использовать программы для анализа спроса, но при этом теряют способность самостоятельно оценивать рынок.
В этих условиях особенно ценными становятся сотрудники, которые умеют думать, анализировать, смотреть на проблемы под разными углами, придумывать новые пути развития, оценивать их и внедрять. Такие люди становятся ключевыми фигурами в компаниях.
Таким образом, научившись управлять своим мышлением, человек может значительно повысить свою востребованность на рынке труда. С другой стороны, игнорирование развития мышления может привести к тому, что человек окажется невостребованным в обществе и бизнесе. Даже те, кто сейчас занимает хорошие позиции, рискуют потерять способность мыслить эффективно и оказаться неспособными решать новые задачи в меняющихся условиях.
Скорость изменений в современном мире такова, что постоянное обучение становится необходимостью. Люди меняют не просто работу, а профессию несколько раз за жизнь. Даже если человек остается в одной профессии, за 5 лет она может измениться настолько, что потребуется практически полное переобучение.
Изменения затрагивают все сферы. Например, дизайнеры раньше просто создавали красивые изображения, теперь они должны думать о влиянии дизайна на бизнес, о том, какие эмоции и мысли он вызовет у потребителя, как повлияет на продажи. Программисты теперь должны уметь работать с системами управления задачами, знать современные методологии разработки. Магазины переходят в онлайн, осваивают доставку, изучают интернет-маркетинг и современные методы управления.
Эти изменения требуют от людей постоянного обучения и освоения новых навыков. Для тех, кто не привык учиться и развиваться, этот процесс может быть мучительным. Однако для тех, кто научился учиться и мыслить эффективно, новые задачи становятся источником мотивации. Они понимают, что, осваивая новое, становятся успешнее, повышают свою самооценку и качество жизни.
Алгоритм обучения
1. Подготовка: Создание правильного настроя и окружения для обучения.
2. Обзор: Быстрый просмотр материала для понимания общей структуры.
3. Активное восприятие: Внимательное изучение материала с использованием активных методов (например, конспектирование, задавание вопросов).
4. Осмысление: Связывание новой информации с уже имеющимися знаниями.
5. Структурирование: Организация информации в логические схемы или ментальные карты.
6. Повторение: Регулярное повторение изученного материала для лучшего запоминания.
7. Применение: Использование полученных знаний на практике или в новых контекстах.
8. Рефлексия: Анализ процесса обучения, выявление сильных сторон и областей для улучшения.
Оценка информации
Для развития необходимо уметь учиться. Чем больше внимания вы уделяете процессу обучения, тем эффективнее становится ваше образование. Но даже если вы не фокусируетесь на том, как и что изучаете, простое потребление новой информации улучшает ваши способности мышления и поиска решений.
В современном информационном пространстве большая часть контента, который мы встречаем в интернете, книгах или на конференциях, может быть либо бесполезной, либо откровенно ложной или искаженной. Даже если вы хорошо разбираетесь в теме, значительная часть информации может оказаться для вас неактуальной. Тем не менее, даже повторное ознакомление с уже известными фактами может быть полезным, так как это расширяет ваше понимание темы, заставляет взглянуть на вопрос под новым углом и в целом оказывает положительный эффект на ваше мышление.
Часто бывает, что во время прослушивания выступления или доклада вас вдруг осеняет, и вы находите какие-то решения или новые возможности. Такие эффекты происходят практически постоянно, и это не заслуга докладчика, а проявление вашей способности думать. Вы расслабляетесь, погружаетесь в какой-то процесс или задачу, доклад возвращает вас к этому, и мозг автоматически дает вам какие-то ответы.
Поэтому для развития вы можете смотреть, слушать и читать все подряд – все это будет обогащать ваш опыт, и вы будете находить новые решения и делать новые открытия. Я стараюсь слушать разные ролики, даже если понимаю, что для меня в них нет ничего нового, слушать выступления людей из других сфер – все это позволяет мозгу давать мне новую информацию. Однако важно помнить, что часть информации всегда сохраняется в голове и если потреблять только мусорный контент, он будет засорять мозг, лучше изучать профессиональные и высокие труды. Однако если для вас сложно читать классику, заставлять себя не стоит, вы придете к этому постепенно, если литература будет постепенно усложняться.
Важно не принимать все на веру. Нельзя верить всему, что вы слышите и видите. Вы можете услышать о каком-то успешном кейсе и захотеть повторить его или придумать что-то свое. Но прежде чем делать то, что делают другие, необходимо все тщательно проанализировать. Нельзя доверять просто так, нужно обращать внимание на все мелочи. Например, не пытается ли человек продать вам свою услугу, рассказывая о том, как прекрасно у него все сработало, создавая себе экспертный путь.
Когда вы слышите истории успеха, подумайте, на чем они действительно могли быть основаны, что именно докладчик мог забыть рассказать или намеренно скрыть, какие факторы он не учел. Большинство наших мыслей, которые нам нравятся, мы всеми доступными способами пытаемся оправдать, и бизнес тут не исключение. Если человек что-то делал и был уверен, что это очень сильно отразится на бизнесе в положительную сторону, он везде будет искать подтверждение этой мысли. Ваша задача – оценить это со стороны, причем неважно, насколько человек, который перед вами, является профессионалом и насколько велик разрыв между вашими знаниями. Подобные ошибки не являются частными ошибками людей, которые не понимают своего направления, это ошибки, которые лежат в основах человеческой психологии, от них не застрахованы и профессионалы.
Ваша задача – потреблять как можно больше информации и контента, при этом сохраняя критическое мышление по отношению к любой информации, абсолютно из любого источника, каким бы авторитетным и логичным он ни был. Это очень важное правило.
Большинство того, что вы будете слышать, притянуто за уши, является специальным обманом, результатом непонимания логики, цифр, о которых говорят, отсутствия понимания вероятности и статистики. Обычны манипуляции, рассказы о каком-то технологическом продукте, настолько завуалированные, что кажутся правдой, хотя в действительности технически невозможны на данный момент. Сейчас это норма, и к этому нужно адаптироваться.
Как я говорил ранее, чем больше вы потребляете такой информации, пропуская ее через критическое мышление, тем больше вы понимаете, тем больше приходит новых идей. Какие-то кейсы, примеры, истории довольно полезны, они развивают вашу вариативность мышления, однако есть и не самые полезные вещи в этом. Например, есть психологи, которые рассказывают очень хорошие и интересные истории о том, как люди приходили к успеху, решали какие-то свои проблемы, и когда ты слушаешь их, ты действительно получаешь очень много пользы, меняешь свой угол зрения. Однако эти же психологи часто начинают выводить людей на эмоции, сильно мотивировать и обещать, что у них будет все, что они захотят, и это будет слишком просто, при этом делать особо ничего не нужно. После этого люди становятся очень замотивированными на какие-то действия, в действительности эта мотивация является стимуляцией, и через какое-то время это ощущение проходит, человек не добивается цели, из-за чего у него пропадает интерес к этой теме в принципе, так как он разочаровался и решил, что все это в принципе бесполезно. Поэтому старайтесь получать больше информации и при этом меньше эмоционального контекста. Конечно, эмоции – это хорошо и полезно, но только если вы их очень хорошо умеете контролировать, иначе это раскачивание эмоций с помощью других людей может обернуться боком.
Когда-то я работал в маркетинговом агентстве, к нам приходили запросы от клиентов, которые являлись глобальными компаниями, гигантами и лидерами рынка. Одной из таких компаний была поставлена задача прорекламировать свой товар определенным образом. Они выбрали аудиторию, на которую нужно вести рекламу – это была специфически собранная аудитория, не просто выбор по полу и возрасту, а аудитория потенциальных покупателей, собранная на основании определенных действий реальных покупателей. При этом был также выбран необычный канал рекламы. Мы запустили рекламу, потратили деньги, которые отводились на этот тест, и отправили отчет о результатах.
Через какое-то время ко мне пришла менеджер, которая разговаривала с клиентом, и сказала, что клиент очень хочет, чтобы мы объяснили, почему получились такие результаты. Гипотеза была неплохая, поэтому я сразу решил, что нужно описать, почему эта кампания прошла очень хорошо. Я написал обоснование результатов рекламной кампании, в котором описал все причины, почему именно этот кейс был настолько успешным. Это был просто вопрос, на который не было ресурсов искать ответы, их нужно было просто придумать, предположить, почему именно так.
В этом обосновании я описал, какие у этого продукта были конкуренты, как именно они рекламировались, привязал этот отчет ко времени года и сезонности продаж, к изменениям самого сегмента рынка и манере потребления пользователей, описал то, как этот инструмент, который мы использовали, развивался и почему именно сейчас и именно в данном конкретном случае он работал очень хорошо. Письмо получилось очень убедительным, я дал его менеджеру и сказал, что все звучит прекрасно, это отличное обоснование.
Через какое-то время она вернулась ко мне и сказала, что клиент посчитал результаты в своей на своей стороне и сказал, что на самом деле этот тест прошел неудачно, и его интересует, почему он прошел неудачно, а не почему он был успешным. Мне нужно было написать новое обоснование, но у меня было слишком мало времени, поэтому я решил прочесть свое старое, подумать, где я, может быть, оценил что-то не так, и просто все факторы поменял на противоположный полюс.
