«Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес» kitabının incelemeleri

Использование материалов этой книги может быть применено при обработке данных в психологических исследованиях. Примеры понятны и воспроизводимы.

Достаточно емкое изложение и удобный для понимания формат. Всё очень понятно и грамотно изложено. Искал книгу для разработки искусственного интеллекта. Рекомендую всем

Артем Груздев, вы мой герой! Вторая книга вашего авторства (первая – про питоновых панд) куплена и прилежно изучается. Две причины: всесторонний и исчерпывающий охват темы и умение писать так, что на вопросы, возникающие по мере прочтения, ответ получаешь уже в следующем абзаце/на след.странице. Можно ли это назвать интуитивным/эмпатическим стилем изложения? Не знаю, но эпитеты именно такие напрашиваются. Спасибо!

Книга огромным кол-вом нюансов и погружает в такие тонкости , которые не всегда нужны. Создается впечатление, что книга раздута, а автор просто пытается максимизировать прибыль от продажи книги. Научить пользоваться деревьями классификации в SPSS можно на 100-150 страницах. Книга для тех кто хочет знать все нюансы. Но, иногда, это излишняя информация. Поэтому, мое мнение, нужно сокращенное издание по мотивам этой книги – только для SPSS, и стоить сокращенной издание должно других денег, ну ни как не 1200р и даже не 600р.