Есть несколько наук, к которым я питаю симпатию. Если отбросить физику и математику, то остаются логика и статистика. Зачастую статистикой прикрываются тогда, когда не могут увидеть логику. И наоборот, логикой прикрываются тогда, когда не сходятся данные. Давайте разбираться.
Автор мне был знаком, собственно поэтому я купил и эту книгу сразу в бумажном варианте. Cет Cтивенс-Давидовиц - Все лгут. во всех отношениях прекрасная книга и она слегка отличается от той, которую мы разбираем сейчас. «Все лгут» – это многомерное исследование. Вторая книга автора же является естественным продолжением первой!
«Не лги себе» –это селф-хелп от аналитика больших данных.
«Не лги себе» – это цифровая сыворотка правды.
Но всё ли так очевидно? Дьявол кроется в деталях.
Давайте начну с того, что мне не понравилось? Ради объективности нужно было бы сказать, что погоня за статистикой может испортить жизнь. По статистике какие-то виды препаратов не влияют на психику, но и у вас и у меня есть обратные тому примеры. По статистике, чтобы привлечь противоположный пол, нужно быть экстравагантным, нужно выделяться. Но и у вас и у меня есть примеры из жизни, что на обратной стороне «экстравагантности» стоят реальные люди, которые клюнули на эти показатели. И есть ли смысл быть нарочито экстравагантным, если вы не хотите того партнёра, который бы выбрал вас по этому показателю?
Если начистоту, то интересно было бы посмотреть статистику к тому, когда человек гнался за каким-то показателем по этой же статистике и что он получил. Запутал? Интересно, а как статистически влияет знание статистики? Ведь в том же примере про экстравагантность полового партнёра скорее всего недостаточно притворятся, скорее всего нужно быть по-настоящему «пришибленным».
Если дальше раскручивать цепочку нелепостей, то вы, вполне возможно, будете сидеть на гвоздях с ирокезом на голове и торчащим пером из пятой точки, будете читать книги и не иметь вредных привычек, возможно будете вегетарианцем. Статистика редко выделяет показатель «стараться» (да и статистики бывают разные), поэтому вы получите «чуть выше среднего образования» и будете прозябать на нелюбимой работе. Желанием выделится – вы станете такими же как все, потому что в ХХI веке все хотят выделятся. А стать таким же как все – это противоположность успеха, любого успеха.
Успех – дело личное.
Спросите у компьютера – «Станете ли вы успешны?». Спросите второй раз у компьютера – «Смогут ли эти двое людей вместе прожить счастливую жизнь?». И алгоритмы заложенные в программу окажутся беспомощны в обоих случаях. Почему? Что значит %, когда в жизни всё слегка проще. Вы или сделали или нет. Да-да, нет-нет. В реальной жизни, в вашей жизни – нет процентов. Статистика – это направление ветра, это лишь тенденция. Жизнь же отдельного человека – это всегда своя история. По статистике успешные политики не пьют и не курят, но в этой же статистике есть Черчилль. То есть вести здоровый образ жизни является хорошей тенденцией к последующим высоким постам. Не больше и не меньше.
С другой стороны есть абсолютная статистика (моя интерпретация), когда действие заведомо ведёт к успеху. Давайте банальный пример, я бы даже назвал детский. Если вы пытаетесь что-то сделать, то результат призрачный. Но если вы не пытаетесь это же сделать, то результат нулевой. И я бы этот селф-хелп бы брал только с целью проникнуться идеей, что:
«Возможно я что-то не знаю, что мне нужно сделать!»
Давайте еще один пример из книги Малькольм Гладуэлл - Гении и аутсайдеры. Почему одним все, а другим ничего? ,где с точки зрения статистики юниоры хоккеисты имели преимущество, если их дата рождения была сразу после отбора. Поясню. Если отбор был в феврале, а дата рождения мальчика была в марте, то по факту 10-ти летний хоккеист соревновался с 9-ти летними (а в этом возрасте 1 год на вес золота). Возможно и в вашей жизни есть что-то подобное, открытые двери. Скорее всего эти возможности не так очевидны…
Конкретно вам эта книга ничего не даст, никакой совет с вероятностью 99% вам не поможет. Но если вы заразитесь мыслью, избитой по своей сути, что для успеха вам нужно выйти за рамки своего представления, то это уже будет вашей маленькой победой над собственным невежеством. Вы не знаете того, чего не знаете…
Нам вполне по силам улучшить качество решение, касающихся вашей жизни, почему бы не начать делать это уже сегодня?!
«Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха» kitabının incelemeleri