Kaydettiklerim
Sepet
Kayıt Olun
Kitaplarım
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики
Практическая статистика для специалистов Data Science
Наука о данных. Базовый курс
Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?
Анализ социальных медиа на Python
Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Бизнес, статистика и котики
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком
Идеальный ИТ-аналитик (Как нанять лучшего аналитика в команду)
SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
Безопасность веб-приложений. Исчерпывающий гид для начинающих разработчиков
Математика для экономистов. Учебное пособие
Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)
Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство