© Михаил Лордин, 2020
ISBN 978-5-0051-4712-7
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Возможности современных технологий широки и разнообразны. Такие операции как автоматизированный перевод, распознавание изображений, лиц, отпечатков пальцев и голоса, а также быстрый обмен информацией по всему миру – обычное для современного человека явление, а устройства и гаджеты с подобными функциями доступны каждому. Однако ещё 70 лет назад выполнение указанных действий компьютерными устройствами считалось первым шагом к созданию искусственного интеллекта. Именно поэтому можно с уверенностью утверждать, что 21-ый век – это начало активного развития технологий, имеющих свойство обучаться и обрабатывать информацию, то есть обладающих интеллектом.
Однако, что такое искусственный интеллект, какие сходства он имеет с человеческим сознанием, в каких сферах он применяется, и могут ли компьютеры стать умнее, чем люди?
Исследования по созданию искусственного интеллекта начались в середине 50-ых годов прошлого века. Изначальной целью учёных стала автоматизация процессов распознавания и идентификации текстовой и визуальной информации, вследствие чего машины могли бы кодировать и переводить тексты на другие языки, а также анализировать картинки и фотографии.
Активные работы по созданию искусственных нейросетей велись уже в 80-ые.
Названия искусственный интеллект и искусственная нейросеть обусловлены схожестью действий и функций автоматизированных компьютерных операций с деятельностью центральной нервной системы человека. Изначально название было подобрано с учетом вычислительных способностей машин. Однако сегодня термин ИИ трактуется по-разному. Под сочетанием «искусственный интеллект» подразумеваются не только аналитические способности искусственных вычислительных систем, но и научное направление, занимающееся разработкой и совершенствованием компьютерных нейросетей.
В современной науке о вычислительной технике и компьютерных нейросетях единый подход к созданию и развитию искусственного интеллекта отсутствует. Различия во взглядах ученых выражаются в процессах, которые организуются в качестве первичных этапов создания и развития ИИ. Так, сторонники нисходящего направления придерживаются последовательности, при котором сначала создается необходимая база данных, а затем – алгоритмы обработки информации.
Восходящее направление, которое также называется биологическим, требует предварительного изучения биологических нейросистем и их искусственных аналогов. В основе исследований, по мнению сторонников данного направления, должны лежать результаты анализа деятельности нейрокомпьютеров и искусственных нейросетей.
Ücretsiz ön izlemeyi tamamladınız.