Kitabı oku: «Краткий курс по статистике», sayfa 2

4. Система статистических показателей

1. Статистический показатель – обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, группы.

Статистический показатель – количественная характеристика, соотношение признаков общественных явлений.

Различают следующие основные группы статистических показателей:

☞ по охвату единиц совокупности:

– индивидуальные показатели – характеризуют единицу статистической совокупности,

– сводные статистические показатели. Объемные статистические показатели характеризуют общий объем признака и получаются путем суммирования индивидуальных статистических показателей. Расчетные статистические показатели используются для решения многообразных аналитических вопросов и вычисляются;

☞ по временному фактору:

– моментные статистические показатели, зафиксированные на определенную дату,

– интервальные статистические показатели за определенный период времени;

☞ по форме выражения:

– абсолютные,

– относительные,

– средние.

2. При отображении свойств, динамики и структуры сложных явлений требуется система связанных между собой статистических показателей.

Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных статистических показателей, используемых для получения целостной характеристики изучаемых социально-экономических процессов.

Данная совокупность показателей отражает взаимосвязи, объективно существующие между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений, поэтому и статистические показатели образуют систему.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на уровнях страны, региона (макроуровень); предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т. д. (микроуровень).

Системы статистических показателей имеют следующие особенности: они носят исторический характер, поскольку со сменой условий жизни населения и общества изменяются и системы статистических показателей. Также следует учитывать, что методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Согласно основным принципам построения система статистических показателей должна соответствовать системе показателей плана экономического и социального развития; быть шире плановой (поскольку необходима для выявления причин отклонения от плана); раскрывать взаимосвязи и пропорции между отдельными частями совокупности; характеризовать ресурсы общества и использование данных ресурсов. Плановые и статистические показатели должны иметь одинаковый смысл и одинаковую систему исчисления.

3. Отраслевая отчетность охватывает вопросы учета продукции в стоимостном и натуральном выражении со всеми ее расчетами и отражает специфику работы предприятий конкретной отрасли. Интегрированные формы отчетности помогают устранить повторяемость статистических показателей, снизить информационную нагрузку на предприятие.

Главная цель структурного обследования – регулярное предоставление статистических данных о состоянии структуры производственной системы для проведения комплексного анализа основных параметров финансово-экономической деятельности предприятий, формирования отдельных макроэкономических показателей.

5. Абсолютные величины

1. В статистике различают абсолютные и относительные величины. Величина – это особая категория, выражающая количественную определенность явлений и событий.

Абсолютные величины представляют собой характеристику исследуемого явления или объекта по отдельно взятому признаку безотносительно к размерам других явлений или объектов.

Различают следующие признаки, характеризуемые абсолютными величинами:

☞ признак протяженности и размерности (длина железнодорожных путей, размер сельскохозяйственных площадей в регионе и т. д.);

☞ численность единиц совокупности (число жителей области и предприятий общественного питания и т. д.);

☞ характеризующий количественную сторону явления, состоящего из нескольких объектов или находящегося под влиянием нескольких признаков (объем произведенной продукции в стоимостном выражении, зависящий от множества факторов, например: себестоимости единицы продукции, количества произведенной продукции, численности рабочих, производительности труда рабочих и т. д.).

Абсолютные величины служат результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности. Отличительная черта признаков, выражаемых через абсолютные величины, – существование их независимо от исследователя. Действительно, такой, например, признак, как количество автобусов транспортного предприятия, существует независимо от того, будет ли осуществляться статистическое исследование предприятия или нет.

2. Выделяют следующие основные виды абсолютных величин по степени охвата:

☞ индивидуальные, характеризующие размеры определенных признаков у отдельных единиц совокупности (например, число посадочных мест в самолете);

☞ групповые, отражающие размеры признака в отдельных частях совокупности (например, количество грузовых автомобилей предприятия);

☞ общие, отражающие размеры признака в совокупности в целом (например, численность населения области на начало определенного года).

Индивидуальные абсолютные величины образуются во время статистического наблюдения, групповые и общие получаются в результате обработки полученных статистических данных, т. е. во время группировки и сводки.

3. В качестве измерителей абсолютных величин используются натуральные, трудовые, денежные единицы.

В качестве натуральных единиц используются обычные физические единицы (кг, м, л и т. п.), а также условные, пересчитанные по какому-либо эквиваленту.

К трудовым измерителям относят единицы измерения затрат рабочего времени: человеко-час, человеко-день и т. д. В этих единицах определяются трудоемкость выпущенной продукции, производительность труда и другие трудовые показатели.

В качестве денежных единиц используются показатели себестоимости или цены.

Абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные, групповые и общие (итоговые) в зависимости от выражения ими размера количественных признаков (единицы совокупности, группы или всей совокупности в целом).

Обобщающие показатели – абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид. Они дают сводную, общую количественную характеристику уровня явления или выражают связи и соотношения, а также динамику явления, характеризуют одним числом наиболее типичные, наиболее распространенные стороны массовых процессов.

Ограничиваться абсолютными показателями при исследовании социально-экономических явлений некорректно. Для выявления особенностей изучаемых явлений возникает необходимость преобразования абсолютных величин к виду, пригодному для сравнения и сопоставления. В результате сопоставлений получаются качественные обобщающие показатели, или показатели отношений. Они образуются в результате сопоставления объемных показателей между собой.

Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.

6. Относительные величины

Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.

При соотнесении между собой абсолютных величин, данных первичного наблюдения, получившиеся показатели называют относительными показателями первого порядка. Если же необходимо сравнить относительные величины, которые уже являются вторичными (расчетными) показателями, то такие показатели называют относительными показателями второго порядка.

Под динамикой в статистике понимаются изменения явления во времени, следовательно, данный вид относительных величин исследует изменения, происходящие в явлении с течением времени. Относительная величина динамики будет представлять собой соотнесение одного и того же показателя по одному и тому же объекту, но в разные периоды времени.

Относительная величина динамики (темпы роста, индексы) – соотнесение одного и того же показателя по одному и тому же объекту в разные периоды времени.

В базисном периоде (х₀) явление принимается за основу для сравнения. В отчетном, текущем периоде (x₁) происходит сравниваемое явление.

Относительная величина динамики (Т_р) рассчитывается:

Т_Р = х₁: х₀.

Уровень сравниваемого явления (фактический) – уровень, фактически достигнутый в отчетном периоде (х_ф).

Относительная величина динамики (Т_р) рассчитывается:

Т_Р = х₁: х₀ = х_ф: х₀.

Планируемое значение – значение признаков исследуемого явления, которых необходимо достигнуть в предстоящем периоде.

Относительная величина планируемого значения (ОВ_{п. з}) рассчитывается как соотнесение планируемого уровня явления (х_ф) с уровнем этого же явления, принимаемого за основу для сравнения (х₀):

ОВ_{п. з} = х_пл: х₀.

Относительная величина выполнения плана (ОВ_{в. п}) – соотнесение фактически достигнутого уровня явления в периоде (х_ф, х₁) с его планируемым уровнем (х_пл):

ОВ_{в. п} = х_ф: х_пл = х₁: х_пл.

Структура совокупности – сведения о делении исследуемой совокупности на отдельные группы, о величине каждой из групп и об их значении для совокупности в целом.

Относительная величина структуры (d) в статистике – соотнесение части явления (f) и явления в целом (суммы всех частей f):

d = f : Σf.

Относительная величина структуры (удельный вес, доля) показывает долю (процент), составляющую часть совокупности в общем объеме совокупности.

Структурные сдвиги – изменения в структуре явления, происходящие в течение времени.

Расчет структурных изменений явления во времени (d₁: d₀) определяется соотношением изменения части явления во времени (f₁: f₀) с изменением во времени явления в целом:

(Σf₁: Σf₀) × d₀ = f₀: Σf₀;

d₀ = f₁: Σf₁;

d₁: d₀ = (f₁: f₀): (Σf₁: Σf₀).

Относительная величина координации (ОВК) – сравнение одной части исследуемой совокупности (f_х) с другой (f_у):

ОВК = f_х : f_у.

Относительная величина сравнения (ОВС) – соотнесение показателей, имеющих одинаковое содержание, единицы измерения и период для разных объектов.

ОВС позволяет сопоставлять различные объекты по изучаемым признакам и представляет собой соотнесение определенной характеристики объекта А (Х_А) с такой же характеристикой объекта В за тот же период (Х_В):

ОВС = Х_А : Х_В.

Относительные величины интенсивности (ОВИ) отражают степень распространенности явления, т. е. отношение единицы совокупности, обладающей определенным признаком (х_i), к параметрам среды распространения (Х_i):

ОВИ = х_i : Х_i.

3. Необходимо подчеркнуть, что относительные величины интенсивности всегда являются результатом соотношения показателей, различных по содержанию, единицам измерения, но одинаковым по временному периоду изучения. В этом и состоит их отличие от других относительных величин, например относительных величин сравнения. Кроме того, относительные величины интенсивности всегда именованные, т. е. выражаются не в процентах, или количестве раз изменения исследуемого явления, принадлежащего различным объектам, а в определенных величинах, зависящих от содержания показателя.