metinPDFCilt 385 sayfalar
2023 yıl
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.
Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением – ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.
Издание адресовано широкому кругу читателей – студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
Хорошее пособие, четко структурировано, написано доступным ясным языком для студентов и для специалистов, хорошо показана специфика работы с различным программным обеспечением — ATLAS.ti, NVivo, Dedoose
Очень хорошая прикладная книга, с четкими и ясными примерами, конечно сегодня это уже совсем база-база для проведения исследований, но для студентов 2-3 курса и для начинающих исследователей самое то.
Благодаря этой книге я смогла написать диплом. Считаю обязательной к прочтению всем студентам (особенно в тех сферах, где использование специализированного ПО для анализа материала всё ещё рассматривается как что-то излишнее). очень понятное и при этом полное изложение.
Yorum gönderin
Yorumlar
3