Kaydettiklerim
Sepet
Kayıt Olun
Kitaplarım
Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике 11-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для вузов
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Использование языка Python в теории вероятностей
Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.
Архитектура компьютерных систем. Как собрать современный компьютер по всем правилам
Основы Python для Data Science (pdf + epub)
Классические задачи Computer Science на языке Python
Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)
Программирование компьютерного зрения на языке Python
Олимпиадное программирование
Обработка естественного языка в действии
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Практическая статистика для специалистов Data Science
Тестирование веб-API (+ epub)
Data Science в действии
Визуальное программирование на Java Swing в NetBeans
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)
Современная архитектура и устройство компьютеров
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Kubernetes в действии
Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)