Kaydettiklerim
Sepet
Kitaplarım
Kayıt Olun
Data Science в действии
Классические задачи Computer Science на языке Python
Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
Оконные функции SQL. Анализ данных на практике
SQL для анализа данных
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач (pdf + epub)
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL
Искусство программирования. Том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1
Hadoop в действии
BPF: профессиональная оценка производительности (+ epub)
Искусство программирования. Том 2. Получисленные алгоритмы
Секреты Python Pro (pdf + epub)
Scala. Профессиональное программирование
Основы технологий баз данных
Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов (pdf+epub)
Основы компиляции: инкрементный подход (pdf + epub)
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)
Шаблоны интеграции корпоративных приложений