Kaydettiklerim
Sepet
Kayıt Olun
Kitaplarım
Машинное обучение. Погружение в технологию
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды
Рефакторинг с использованием шаблонов
Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
Делай как в Google. Разработка программного обеспечения
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Искусство Agile-разработки. Теория и практика гибкой разработки ПО
Настоящий CTO: думай как технический директор
Будь бизнес-аналитиком
Основы стохастической финансовой математики. Том 1. Факты, модели
Непрерывное развертывание ПО: автоматизация процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Современная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания (pdf + epub)
Грокаем функциональное мышление
Цифровые платформы. Методологии. Применение в бизнесе
Предметно-ориентированные языки программирования
Пять строк кода (+ epub)
Разработка требований к программному продукту
Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)
Интеллектуальный анализ данных
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии