Kitabı oku: «Цифровой постимпериализм. Время определяемого будущего», sayfa 3

Если говорить о цифровизации экономики в целом, то прежде всего это надо делать в наукоемких технологиях, определяющих уровень развития страны (не может быть цифровизации экономики без самой экономики!). При этом здесь необходима суперпозиция четырех блоков в одно целое: знать, как делать, как разрабатывать, как создавать прототипы и непрерывно их сопровождать. Молодежь надо настраивать идти не в блогеры, зарабатывающие немалые суммы, а в высокотехнологичные сферы экономики с соответствующим образованием на базе фундаментальных знаний.

Еще раз напомним о Карибском кризисе (16–18 октября) 1962 года, когда мир был на грани термоядерной войны, но мудрые руководители двух стран – президент США Дж. Кеннеди и Первый секретарь ЦК КПСС, Председатель Совета министров СССР Н. Хрущев приняли единственно правильное компромиссное РЕШЕНИЕ о взаимных уступках. А теперь давайте попробуем промоделировать ситуацию, когда РЕШЕНИЕ должен был принимать в сложившейся критической ситуации искусственный интеллект.

Далее, о якобы всесильности нейросетей в принятии управленческих решений в сложных комплексных ситуациях, а не при оказании стандартных сервисных услуг с их классификацией. Проблема состоит в том, что как человек обучил многомерные нейронные сети такие результаты они и будут выдавать по запросам на выходе при соответствующей загрузке их на входе. Поэтому их использование может быть эффективным при соответствующей квалификации «обучающих» для принятия решений и прогнозирования, например, в природных катаклизмах (катастрофические наводнения, землетрясения, цунами, ураганы и др.). При этом необходимо наличие соответствующей базы знаний по предвестникам этих сложных явлений, а также номенклатура отказов при оценке надежности различных технических устройств. Необходимая предварительная основа – технологии распознавания образов при наличии соответствующих данных по предшествующим подобным критическим событиям в условиях близких к реальным процессам.

Кроме того, наверное, можно говорить и об большой эффективности исследований по синтезу новых материалов с заданными/требуемыми функциональными и конструкционными характеристиками, а также в медицине и фармакологии при определении стратегических общих направлений при лечении больных с разработкой соответствующих лекарственных препаратов, но с дальнейшей конкретизацией по их реальному состоянию – это уже исключительная сфера ответственности человека.

Что же касается принятия управленческих решений по экономическим, политическим, военным вопросам, то использование нейросетей весьма проблематично – весь вопрос, кто их рукотворно обучал и под какой социальный заказ. Но даже в относительно простых ситуациях некорректность выдачи управленческих решений достаточна очевидна. Это проявляется даже в таком очевидном и простом по реализации процессе функционирования любого учреждения и систем жизнеобеспечения граждан как электронный документооборот, в частности в расплодившихся цифровых платформах типа Госуслуги и др. Стоит провести в подтверждение этого факта мнение такого авторитетного отца-создателя алгоритмов для функционирования нейронных сетей, каким является Джеффри Хинтон – британский ученый-информатик, наиболее известный работами в области глубинных нейронных сетей.

Речь идет о подходе на платформе GLOM (is derived from the slang «glom together» which may derive from the word «agglomerate») – о философии нейронных сетей⁴⁵.

Существующие здесь проблемы по итогам его анализа.

• Можно ли научить ИИ понимать окружающий мир так, как его понимают люди. Ключом к этому станет ли техника восприятия мира, подобная человеческой.

• Человеческое восприятие построено на интуиции, и чтобы ИИ понимал мир, возможно ли смоделировать для ИИ интуицию.

• Система визуального восприятия (пока ИИ не умеет это делать в принципе!).

• Понимание всей сцены в терминах объектов и их естественных частей (например, если такому ИИ показать десять фрагментов тела подорвавшегося на мине солдата, он опознает, что это труп мужчины).

• Распознавание объектов при взгляде с иной точки зрения (современный ИИ не может даже распознать автобус, перевернувшийся и лежащий на крыше).

В научном аспекте создаваемые алгоритмы и процедуры для принятия управленческих решений в разных сферах должны опираться на моделирование и прогноз с учетом современных достижений нелинейной динамики/стохастических процессов и квантовых технологий. Принципиально, что еще со времен Древней Греции было понято, что динамический процесс нельзя анализировать и рассматривать по стационарным точкам – знаменитые парадоксы Зенона. Но у некоторых наших нынешних аналитиков фиксация параметров в определенные моменты времени позволяют говорить о якобы новых тенденциях и трендах. В этом аспекте можно утверждать, что приоритетом является формулирование соответствующих математических уравнений с ключевыми управляющими параметрами в многофакторной задаче с последующей оптимизацией получаемых решений при соответствующем подборе значений этих параметров с проверкой на устойчивость финального решения при изменении значений параметров. При этом должны быть использованы методы корреляционного и статистического анализа с учетом влияния различных шумовых факторов, которые могут играть и конструктивную роль в формировании окончательного признака.

Другое дело, что решение таких сложных уравнений с учетом реальных внешних факторов часто не удается сделать аналитическими методами. Поэтому здесь и становятся необходимыми мощные вычислительные высокопроизводительны вычисления с использованием соответствующих программных и аппаратных средств. В этом плане до сих пор ведутся исследования в первоначально (20 лет назад) воспринятыми с большим энтузиазмом якобы из-за универсальных возможностей суперкомпьютерной отрасли. Однако, дальше вопросов создания и практики применения суперкомпьютеров, ГРИД и облачных технологий дело не идет. При этом Big Data требует очень деликатного обращения как при формировании контента, так и при тотальном использовании подобных баз данных (часто формулируемых без требуемой и необходимой экспертной оценки). В качестве доказательства этого можно привести широкий комплекс проблем и сфер применения, который обсуждался на Балтийском Форуме: Нейронауки, Искусственный интеллект и Сложные Системы, 13–15 сентября 2021 года⁴⁶.

Не останавливаясь далее подробно на многочисленных публикациях по проблеме ИИ, кратко приведем перечень ряда ключевых пунктов по данной тематике.

Во-первых, полезно познакомиться с государственной политикой США в области искусственного интеллекта: цели задачи, перспективы реализации⁴⁷. Данная работа дает основание утверждать, что, обосновывая свои действия классическим «бронебойным» предлогом – угрозами для национальной безопасности, демократии и американского образа жизни со стороны «репрессивных режимов», а также используя сложность понимания тематики ИИ для непосвященных и очередную волну энтузиазма относительно этих технологий, лидеры ИТ-индустрии обеспечили себе доступ к административному ресурсу, чтобы:

• открыть дорогу широкому внедрению ИИ, в том числе в тех областях, где от решений алгоритмов будут зависеть человеческие жизни, пренебрегая при этом реальным решением существующих проблем с безопасностью таких систем;

• убрать правовые барьеры для бесконтрольного доступа и использования в своих целях таких массивов конфиденциальной информации, как персональные данные граждан или данные государственных структур.

Во-вторых, в литературе обсуждается искусственный интеллект и как инструмент развития финансовой глобализации⁴⁸. Авторы данной работы ссылаются на мнение известного специалиста⁴⁹, когда глобализация становится моделью, основанной на восьми основных явлениях, к которым относятся:

– нивелирование межгосударственных границ;

– свободное перемещение информации, ресурсов, услуг, капиталов и увеличение их объемов;

– распространение западного менталитета на другие части планеты;

– усиление роли транснациональных и наднациональных организаций;

– навязывание внедрения модели устройства западного демократического государства в политическую жизнь других стран мира;

– формирование виртуального пространства для общения людей, которое усиливает возможность их непосредственного приобщения к общемировым процессам;

– насаждение в глобальном информационном пространстве образа ответственности человека за чужие судьбы, проблемы, конфликты, политические и иные события в любых уголках мира;

– формирование идеологии глобализации, основанной на совокупности принципов, призванных обосновать тенденции, направленные на объединение мира в единое пространство.

В-третьих, наряду с глобальными вопросами ИИ обсуждается также и применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении⁵⁰. В этой работе делается вывод о том, что внедрение технологий искусственного интеллекта в различные сферы деятельности корпораций, включая систему корпоративного управления, будет сопровождаться значительным количеством проблем и потребует поиска ответов на ряд сложных вопросов. С другой стороны, отказ от использования этих технологий неизбежно создаст угрозу для существования бизнеса корпораций, учитывая конкурентные преимущества, которые могут предоставить алгоритмы искусственного интеллекта.

В-четвертых, разумеется, вся эта деятельность проходит в условиях сильной мировой конкуренции. В частности, если говорить о США, то они обеспокоены достижениями России и Китая в сфере искусственного интеллекта⁵¹. США на современном этапе считают основную угрозу по данному направлению, связанную с Китаем. В этом плане интересно познакомиться с мнением главного эксперта Пентагона по программному обеспечению, который считает, что США проигрывает Китаю⁵². Он считает, что нет конкурентных шансов противостоять Китаю в течение ближайших 15–20 лет, поскольку сейчас это уже решенная сделка. Она, на взгляд эксперта, уже закрыта. При этом примечательно, что успех Китая в ИТ-секторе эксперт связал со стратегией властей – номинально технологические компании Китая независимы, однако они выполняют любые требования регуляторов и сотрудничают с конкурентами, когда это необходимо. Этот добровольно-принудительный порядок привел к тому, что технологическая инфраструктура Китая работает слаженно и быстро – разработчики избегают бюрократии, а правительство обеспечивает необходимое финансирование новых проектов.

К сожалению, Россия не в состоянии на сегодняшний день следовать этим принципам, поскольку на нашем отечественном ИКТ-рынке полностью доминируют иностранные компании, работающие под свои собственные интересы в условиях агрессивного подавления возможных конкурентов, включая Россию.

Таким образом, даже имея конструктивные планы развития и использования ИИ в России, задача для нашей страны далеко не простая с учетом отечественного статуса страны в мировом ландшафте ИКТ-технологий. И дело тут не только в теоретических построениях и программных средствах. Главный вопрос – сумеет ли Россия обеспечить себе национальную безопасность при тотальном внедрении ИИ во все сферы жизни с учетом конкурентного противодействия других стран, когда мы даже в высокотехнологичных секторах промышленности не можем с ними конкурировать и потеряли свои значимые позиции.

Фундаментальной базой для развития всех этих технологий является, как уже отмечалось, принципиальное понимание, что между информацией и знаниями существует огромная дистанция, и именно только знания могут определять истинною полезную деятельность в создаваемых и рекламируемых смарт-системах различного предназначения. Разрабатываемые модели позволяют определить сам динамический процесс их развития и его временные лаги.

Однако принципиальная проблема состоит в сопоставлении параметров в реализуемой модели с истинными показателями социально-экономической системы. Это чрезвычайно сложная задача, иногда не имеющиеся решения в своем общем виде и требующая сверхбольших вычислительных высокопроизводительных вычислений и объективных изначальных данных.

В этом и состоит искусство для применения предсказательного моделирования на основе научно-обоснованных и статистических методов с достоверными данными. Последнее часто затушевывается под адресный заказ властей и лукавые параметры, например, темпы роста. В частности, под индексы промышленного роста без учета абсолютных исходных цифр – иначе ничтожные начальные данные за какой-то год могут дать колоссальный рост в следующем году при их фактическом увеличении на мизер, а также с учетом того, что стоит в числителе и знаменателе для разных модификаций используемых индикаторов (на душу населения, например).

Кроме того, важно подчеркнуть, что развитие науки и трансформация научных достижений в инновации на конкурентном мировом рынке во многом зависит от нахождения соответствующих ниш, когда нужно реализовать принцип «перегнать, не догоняя». Такое скачкообразное развитие, по-видимому, единственный путь для современной России войти в состав передовых мировых держав. Об этом очень убедительно сказано в публикации⁵³.

Также полезно ознакомиться с материалами совместного заседания VIII форума регионов России и Беларуси на тему «Научно-техническое сотрудничество России и Беларуси в эпоху цифровизации», 4 июня 2021 года⁵⁴.

Один характерный пример. Откуда появилось мнение, что электромобиль является экологически чистым видом транспорта, на который надо переориентировать всю промышленность? Если взять всю технологическую цепочку от конструирования таких объектов до их утилизации (например, хотя бы, только в аккумуляторном фрагменте), то он окажется намного грязнее использования бензиновых двигателей, для которых постановка соответствующих фильтров очистки практически полностью снижает вредные выбросы, если при этом не заботиться о мощности двигателя.

Отметим и другие вопросы, связанные с электромобилями – от тотальных станций зарядки их аккумуляторов (чуть ли не в каждом дворе жилого дома) до источников откуда брать энергию для этого – все из тех же углеводородов…

В этом аспекте самая чистая энергетика – атомная энергетика, а не пропагандируемый сейчас блеф с «зеленой» энергетикой. Похожая картина была в свое время с паникой по поводу уменьшения озонового слоя Земли и расширяющейся озоновой «дырой» – за это даже присудили Нобелевскую премию, с тотальным стремлением к уничтожению, например, холодильных установок с фреоном. Бенефициары этого бизнес-проекта хорошо известны. Но сейчас озоновая дыра восстановилась, и никто уже не вспоминает о критическом состоянии озонового слоя. Нечто подобное сейчас происходит с «карбоновой» проблемой и потеплением климата, которые рассматриваются не в масштабе времени, характерном для природных явлений, а в масштабе жизни одного человека. То, что это очередной крупный бизнес-проект, позволяющий обогатиться (за счет использовании бюджетных средств) конкретным монополистическим структурам, не вызывает никаких сомнений. Достаточно привести один характерный график периодически сменяемого похолодания и потепления происходящих на земле за последние 2000 лет (рис. 1.3)⁵⁵.

Рисунок 1.3. График периодически сменяемого похолодания и потепления, происходящих на земле за последние 2000 лет

Это позволяет утверждать, что влияние человека на глобальные изменения на Земле – ничтожно. В локально пространственно-временном масштабе оно, действительно, может происходить, но это не соизмеримо с влиянием землетрясений, извержений вулканов, цунами и других природных явлений естественного происхождения, но никак не из-за деятельности человека. Мы уже отмечали, что в первую очередь, все глобальные процессы на Земле, в первую очередь определяются взаимодействием ядра Земли с Солнцем и другими космическими объектами (типа приливов и отливов из-за действия Луны).

Это опять к вопросу, что основываться надо на знаниях, а не на информации в интересах различных олигархических групп, которые уже манипулируют и наукой, и образованием для реализации своих целей. В настоящее время уже подвергается сомнению даже использование достижений газовой индустрии в различных целях. Главный здесь вопрос даже не экономический и экологический, а вопрос безопасности – поэтому происходят многочисленные взрывы газовых баллонов в нашей стране за последнее время. А мы в это время обсуждаем переход на водородную энергетику – мы что хотим, чтобы самолеты, автомобили и др. транспортные средства тотально полыхали с массовой гибелью людей при всегда не устранимых утечках водорода и его взрывном соединением с кислородом.

В этом плане характерен пример с якобы выдающимся частным предпринимателем в лице пророка цифрового зеленого мира – миллиардера Илона Маска, который «вырос» на бюджетных вливаниях в США.

Кстати, подобным реформаторам, наверное, неизвестно о позитивной роли углекислого газа в природе, например, в фотосинтезе: вода+СО₂ – пища для растений. Напомним, чем же мы дышим на Земле: азот – 78 %, кислород – 21 %, аргон – 0,9 %, прочих газов – 0,0341147 %, СО₂ – 0,03 %⁵⁶. Более того для человека существует эффективная карбоновая терапия.

В связи с надуманной карбоновой проблемой и якобы потеплением климата приведем ряд удивительных предложений по различным выплатам и штрафам, в том числе и для России.

С 2023 года Европейский союз (далее – ЕС) вводит углеродный налог на импортную продукцию с большими выбросами парниковых газов. Он может затронуть около 40 % российского экспорта. По разным оценкам, нашим предприятиям придется вносить в кошелек ЕС от 6 до 50 млрд евро ежегодно⁵⁷. По данным аналитиков объем выплат штрафов для российских перевозчиков может составить €250 млн в год, и почти половина придется на «Аэрофлот»⁵⁸. Это ли не бред сумасшедшего, на который мы почему-то не реагируем.

Уместно отметить, что одно извержение вулкана, например, на острове Ла Пальма (Канарские острова, Испания), начавшееся 19 сентября 2021 года, перекрывает во много раз все якобы катастрофическое воздействия человека в современную эпоху⁵⁹.

Стоит также напомнить о продолжении губительной и не оправдавшей себя концепции глобализации, которая в значительной степени опирается на обезличенные цифровые технологии. Когда же Россия будет опираться на собственный суперуспешный опыт СССР в высокотехнологичных секторах промышленности? Здесь достаточно привести примеры выдающихся достижений, которые уже более семидесяти лет определяют ведущую роль страны по нижеперечисленным направлениям, которые развивались с учетом разумно организованной внутренней конкуренции внутри страны между высокотехнологичными предприятиями оборонного и научно-технического секторов. Речь идет кратко о следующих направлениях, которыми руководили по нынешним меркам топ-менеджеры мирового уровня, которым в сегодняшнем мире нет даже близких аналогов ни в одной стране:

• атомная проблема (Курчатов И. В.);

• космос (Королев С. П., Келдыш М. В.);

• ракетостроение (Королев С. П.);

• машиностроение (Байбаков Н. К.).

При этом принципиально, что речь шла о совместной работе в единой команде высококвалифицированных узких специалистов в разных областях, а не «когнитивных» специалистов.

Конечно, это базировалось на наличии успешной инфраструктуры промышленного производства и всей системы четкого управления хозяйственной жизнью страны. И здесь искусственный интеллект не сможет решать ни одной задачи такого масштаба – даже сформулировать базовые подходы.

Принципиальным пунктом во всех этих проблематиках являются вопросы безопасности, которые должны в первую очередь беспокоить при тотальном внедрении информационных технологий как в промышленности, в различных сервисах, касающихся граждан (в частности, в банковских структурах), так и при использовании всяких on-line технологий с колоссальной уязвимостью от злоумышленников и хакеров. В этом же аспекте надо говорить и о больших вопросах по тотальному внедрению on-line технологий в различные сферы жизни, в частности при проведении избирательных компаний и голосовании в удаленном доступе. Удивительно, что оказывается возможно изменить свой on-line выбор в последующем – например, для 12,5 % проголосовавших в Москве на последних выборах в Госдуму (17–19 сентября 2021 года)⁶⁰. А когда люди, которые голосовали «живьем», опускали свои бюллетени в ящики также могли бы прийти и покопаться в урне для изменения своего выбора. Это же уголовное преступление, как и в е-случае.

Очень профессионально об ограничениях таких технологий с использованием искусственного интеллекта, особенно в реально происходящих процессах в жизни любого человека (от беспилотного автомобиля до реальных условий жизни в окружающей среде в широком смысле того слова) говорит такой уважаемый во всем мире профессионал по кибербезопасности как Наталья Касперская, беседа с которой приводилась на канале РБК⁶¹.

Даже весьма короткий перечень существующих здесь проблем и направлений требует серьезного анализа, адресной коррекции и принятия адекватных решений с выделением приоритетных направлений деятельности.

И это все – без демагогических призывов на перспективу с якобы прорывными технологиями 2021 года – а на каком аналитическом и прогнозном основании это основывается, хочется спросить?

Совсем скандально, когда «дежурным по стране» по искусственному интеллекту назначен Герман Греф (1 млрд рублей личного дохода за ковидный 2020 год⁶²), и требует на это один триллион рублей⁶³, который проповедует следующую философию:

(1) «Народу знания не нужны! Станут умными не сможем на них манипулировать!»⁶⁴;

(2) «Я категорический противник математических школ, потому что это там, где отбирают детей и пичкают их одним монопредметом. Так было в Советском Союзе – и, мне кажется, это не очень хороший опыт»⁶⁵.

И этот человек участвовал/участвует в отборе проектов по приоритету 2030 для университетов России в конце сентября 2021 года⁶⁶.

Уместно вспомнить здесь известные слова президента США Кеннеди: «Советское образование – лучшее в мире. Мы должны многое из него взять. СССР выиграл космическую гонку за школьной партой»⁶⁷. Кеннеди все было ясно с советским образованием, а Грефу нет – поистине «Чужой»…

А у нас сейчас идет «натаскивание» на выбранные (по простоте, наверное) ЕГЭ и мифы об индивидуальной траектории обучения еще со школьной скамьи. Готовим в перспективе узких потребителей, а не фундаментальных созидателей!

Но далее – о другом: как обычные бешено размножающиеся кролики в 1951 году чуть не угробили целый континент – Австралию, когда их ошибочно завезли для якобы биоразнообразия, пока не нашли им естественного и искусственного противодействия – проблему решили только к 1990 году⁶⁸.

Хочется верить, что и в России признают, что с помощью on-line технологий и каких-то мифических чудо-возможностей искусственного интеллекта, включая нейросети, убивают науку и образование и истинные производственные/обрабатывающие наукоемкие технологии. Здесь все очень просто – как этот искусственный интеллект рукотворно научить, такие он и будет выдавать рекомендации в нужном направлении (кстати, без учета конкретных неожиданных ситуаций). Для сервисных услуг – это, возможно, хорошо, но даже на уровне учета и контроля здесь разных параметров, в том числе и поведенческого прогноза людей (на что, наверное, уповают власти) существует много вопросов. И вот уже обсуждаются возможные ужасы в стиле разных редакций «Терминатора» и «SkyNet»⁶⁹.

Этих ИТ-кроликов, способствующих тотальным зомбированию и инвентаризации населения, начиная с детей, с мощной финансовой поддержкой на государственном уровне, кто может остановить, кроме научно-образовательного сообщества и участников обрабатывающих отраслей и ОПК. А что должно было быть – эти «кролики» должны обслуживать нас ученых и водить вокруг нас хороводы для соответствующей «опалубки» наших оригинальных научно-образовательных достижений. Вместо этого им дали исключительные полномочия обучать нас чуть ли не в обязательном порядке «нажимать на кнопки» – якобы для повышения квалификации.

Далее, уже реализуется большая угроза национальным интересам и безопасности страны в таких чувствительных и стратегических сферах как уникальные технологии и наукоемкое производство, которые базируются на достижениях науки и образования. Именно эти наукоемкие технологии и новейшие разработки, а также истинно перспективные направления развития социально-экономических отношений в современной России, будут определять ее будущее.

В частности, речь идет об угрозе национальной безопасности из-за утечки стратегической информации и направлений кооперации в нашей стране между конкретными субъектами, включая участников сферы ОПК.

Действительно, уже действующий многие годы фонд общедоступной научной электронной библиотеки диссертаций и авторефератов (disserCat https://www.dissercat.com/) включил за это время более 740 тысяч научно-исследовательских работ – свыше 440 тысяч диссертаций (386 тысяч кандидатских и 54 тысячи докторских работ) и 300 тысяч авторефератов. Это отражает стратегический ландшафт всей современной науки Российской Федерации и путей ее развития. Для большинства диссертационных исследований в качестве ознакомления доступны оглавление, введение и список литературы. Все авторефераты диссертаций можно скачать бесплатно. Для более глубокого изучения научной статьи есть возможность заказать доставку того или иного научного текста и скачать его в формате PDF и Microsoft Word (.doc).

Более того, с помощью сайта, например, диссертационного совета МГУ. 01.11 – МГУ имени М. В. Ломоносова, при нажатии на интересующую тему диссертации открывается вся информация о ней, в том числе и текст диссертации. Каждый диссертационный совет имеет свою страницу⁷⁰, на которой содержится вся информация о перечне диссертационных советов и их составе. Есть еще в МГУ и информационная система «Истина» с личными научными достижениями сотрудников.

Ни одному резиденту разведки иностранного государства такая стратегическая информация не была доступной в предыдущие годы – до тотальной цифровизации, и чтобы получить хотя бы ее фрагменты эти спецслужбы наших противников тратили огромные материальные, финансовые, временные и людские ресурсы, а сейчас – простое нажатие удаленной кнопки.

Далее, имеется угроза национальной безопасности также и из-за утечки направлений незавершенных/ продолжающихся НИОКТР-работ (даже студенческих выпускных квалификационных работ), выставленных в открытом доступе, которые могут использоваться для широкого промышленного шпионажа и недобросовестной конкуренции, поскольку направления данных перспективных исследований определяют профессора и квалифицированные научные работники. Но участники НИОКТР и студенты не успевают, естественно, довести работу до конца за один год, тем более с необходимой защитой, хотя бы интеллектуальной собственности, а лучше – «ноу-хау» зашитой в проект без публичного оглашения. Это, кстати, распространенная практика ведущих мировых компаний из области высоких технологий.

Чем это не успешная реализация подрывной деятельности Джорджа Сороса с его «Открытым обществом» и/ или все же это вредительство, с признаками, подпадающими под формулировку тяжелой статьи «Измена Родине»?

А теперь о тотальном бизнес-проекте с вакханалией с публикациями в рейтинговых зарубежных журналах с не ясно выбранными/договорными Impact-Factors в ущерб развитию собственных российских научно-технических журналов, которые надо бы переводить на государственном уровне на английский язык, как это делалось в Советское время – подход «Запад нам поможет?» не проходит в нынешних условиях в мире.

Все это видно на рисунках 1.4 и 1.5⁷¹.

Если даже по физике, где мы до сих пор вполне конкурентоспособны в мире, так происходит (рис. 1.4), то совсем в тяжелом состоянии находятся экономические и гуманитарные направления, где традиционно сильны политические и идеологические мотивы. С таким подходом мы просто убиваем эти науки.

А ведь наши Нобелевские лауреаты по физике печатались именно в этих изданиях, как это видно из рисунка 1.4, которые искусственно занижены по якобы объективному рейтингу журнала.

Рисунок 1.5 демонстрирует очень «стратегическое» в индексе цитирования направление, которым занимается весьма ограниченное число людей, взаимно ссылающихся друг на друга авторов в этой узкой области. И его импакт-фактор котируется выше наших физических журналов. И по данной «дружеской» процедуре «работают» многие зарубежные журналы с искусственно сконструированным высоким импакт-фактором и индексом цитирования.

К этому еще добавляется такой странный показатель эффективности деятельности научного работника, когда отечественный ученый/профессор должен/обязан публиковать свои научные результаты и по совместным проектам в соавторстве с зарубежными исследователями неясной ориентации, в том числе и из стран НАТО … А после этого его – нашего ученого – можно обвинить в госизмене.

А ведь все просто: профессора должны восприниматься бюрократическим менеджментом как высокого класса тренеры. Ни в одной больной голове не возникает же требований к тренерам, чтобы они прыгали, бегали, крутили тулупы и прочее – лучше своих подопечных-спортсменов. Что же у наших наукометричных чиновников возникает такой зуд, и что у них с головой, кто им дает такие неадекватные полномочия? В целом все это вредит содержательной части работы ученых на конечный продукт/изделие и является, по сути, договорным бизнесом с бессмысленными для экономики последствиями по существу на основе полученных результатов, но с финансовыми личными бонусами отдельным ученым за их, так называемый, индекс Хирша (некоторые авторитетные ученые в США о нем даже и не знают). В США статус ученого оценивается по пяти его лучшим работам за все годы (начиная со студенчества), выбранных им самим (это дает, кстати, обратную связь по оценке значимых ученым критериев).

Рисунок 1.4. «Нет пророка в своем отечестве …»

Рисунок 1.5. Академические данные научного журнала по энтомологии

Существующая сейчас здесь в России процедуры и правила – по сути вредительство на базе открытой доступной цифровизации.

На сегодняшний день следует констатировать, что в связи со стремлением к тотальной цифровизации и внесении технологий ИИ реально никаких прорывов в технологиях высокотехнологичных секторов промышленности и в производстве конечных продуктов нет. Все имеющиеся достижения легко реализуются на существующих стандартных подходах. Сервисно-банковские услуги, контроль за гражданами, распознавание образов и поисковые системы для ряда простых задач используются для выбивания огромных средств под якобы взрывной прогресс на основе ИТ-технологий, включая ожидание по улучшению надежности действующих систем в задачах национальной безопасности. Данные скромный перечень достижений не впечатляет. Но намеченная цель на тотальную открытость и контроль важных функций государств под интересы олигархически-монетаристских структур стоит активно в повестке дня. Это представляет реальную угрозу.