Kaydettiklerim
Sepet
Kayıt Olun
Kitaplarım
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)
Рефакторинг кода на JavaScript: улучшение проекта существующего кода
C++20 для программистов (pdf+epub)
Классические задачи Computer Science на языке Python
Основы Python для Data Science (pdf + epub)
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python (pdf + epub)
Объектно-ориентированное программирование с помощью Python
Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Создание настольных Python приложений с графическим интерфейсом пользователя
Машинное обучение. Погружение в технологию
Грокаем глубокое обучение с подкреплением (pdf + epub)
Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе с базами данных (pdf+epub)
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow (+ epub)
Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)
Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow
Дизайн и эволюция языка С++
SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL
Основы теории байесовских сетей
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python